AI手机的关键，在于AI

现在的手机在用折叠屏不断地扩展自身的物理外延的同时，同样也在用AI来扩展自己的虚拟外延。除了传统意义上的手机玩家，AI玩家们同样将目光聚焦在了AI手机的身上。这就给我们提出了一个问题，即，所谓的AI手机，关键究竟是在于手机，还是在于AI。

欲要回答这样一个问题，我们还需要从手机的本身来讲起。我们都知道，手机之所以会出现，其实就在于强化人们之间的链接，并且将与人们息息相关的吃穿住用行都装进了手机里。在通话时代，手机承载着的是通话和信息；在互联网时代，手机承载着的是互联网和应用。当AI时代来临，手机欲要发挥它的作用，必然需要承载AI。

因此，当越来越多的玩家们将目光投向了AI手机领域，特别是当AI渐成手机标配的时候，我们需要思考的是，AI手机的关键究竟在什么地方？其实，想要回答这样一个问题并不难，所谓的AI手机的关键，在于AI。

AI给手机带来的是由内而外的全面改变

随着AI应用的不断增加，特别是当越来越多的智能体开始深入到了越来越多的行业和场景之中，人们会认为，所谓的AI手机，其实就是将诸多的AI应用填充到手机之中，将手机看成是一个AI应用的载体。虽然这种说法有一定的合理之处，但是，如果仅仅只是以此来定义AI手机，其实是低估了AI手机的内涵和意义的。

在笔者看来，AI手机并不仅仅只是带来了应用的智能化，它更加还包含了对于手机硬件的智能化，只有真正将手机的软件和硬件都用AI改造一遍，所谓的AI手机才是真正意义上的AI手机。我们所看到的有些手机厂商所发布的AI芯片，我们所看到的AI玩家们将AI应用嵌入到手机之中，其实正是这样一种现象的直接体现。

所谓的AI手机，并不是给手机赋予一个AI的概念，而是真正可以借助AI的手段对手机进行一次由内而外的深刻改变。当手机的软件和硬件都借助AI实现了改变，并且真正将它们融合在了一起，真正满足了人们在AI时代的需求，让手机成为了人们打开AI时代的一个窗户，这样的AI手机，才能真正受到消费者的欢迎。

这同样给了我们一个启示，即，我们在布局AI手机的时候，并不能够仅仅只是从软件和硬件的角度来单独着手，而是需要兼顾软件和硬件，实现AI软件和AI硬件的深度融合，只有实现了这样一种深度融合，AI手机的功能才能有大幅度地提升，才能满足用户在AI时代的新需求。

AI手机链接的是AI世界

不同时代的手机所承载着的功能和应用是完全不同的。前互联网时代，手机所承载着的是通话为主导的功能，互联网时代，手机承载着的是上网为主导的功能。而到了AI时代，手机所承载着的是联通AI世界的功能。AI手机是一个窗口，它将人们带到的是一个AI的世界。

正是因为如此，AI手机的关键依然在于AI。不过，需要我们注意的是，同前AI时代不同，以往的手机通常仅仅只是承担的是链接虚拟世界的功能和作用，无论是通话，还是上网，手机其实都是在向人们链接一个虚拟的世界。当AI时代来临，特别是当AI开始对数字产业和实体产业都产生一场深度变革的时候，AI手机所承载着的，并不仅仅只是联通虚拟世界，它还承载着人们联通实体世界的功能和作用。

AI手机所联通着的AI世界决定了它的关键在于AI。在这个时候，AI手机，并不仅仅只是需要链接大模型、智能体、办公平台、AI工具等虚拟AI产品，它还需要链接具身智能、智能网联汽车、智能家居等诸多实体AI产品。对于AI手机而言，只有真正承担起链接虚拟AI和实体AI的功能和作用，才能真正将人们带入到AI世界。

从这个角度来看，手机，仅仅只是一个形态，仅仅只是一个表现形式，它的真正的内核依然还是在于AI。只有真正将AI成为了AI手机的底色，并且由此而建立起来了与数字世界、现实世界的完美链接，AI手机才能真正成为人们进入到AI世界的一个桥梁和纽带。

AI手机的内在驱动力是AI

正在发生着的这样一场AI手机的新进化，它的内在驱动力，并不是手机来驱动的，而是有AI来驱动的。这一现象决定了AI手机的关键并不在于手机，而是在于AI。为什么这么说呢？原因在于，AI手机的内在驱动力在于AI，而非在于手机。我们所看到的AI对于手机拍照功能的拓展和延伸，我们看到的AI算法对于手机性能的提升，其实都是源自于AI对于手机的进化所产生的内在的驱动力。

同以往外在的技术对于手机的功能的促进不同，现在正在发生着的这样一场AI手机的新进化，其实是一场以AI为内在的驱动力的新进化。通过这样一种内在的驱动力，手机所改变的，并不仅仅只是软件和硬件，而还改变了自身所承载着的商业世界。

借助AI手机，相关的商业场景和产业同样会有一次深度的变革。AI在手机的这样一轮的全新进化里所承载着的功能和作用，告诉我们，所谓的AI手机，并不仅仅只是将AI相关的应用、硬件装进手机，而是借助AI的手段，实现一次从手机到手机所承载着的产业和场景的深度且全面的变革。

只有借助AI的手段为手机赋予了更多的内涵和定义，特别是找到了它在AI时代所应当有的价值的时候，手机才能继续获得进化，并且突破现在的天花板，找到一个全新的出口。从这样一个角度来看，以AI为内在的驱动力在促使AI手机的进化从，才是真正保证AI手机可以实现真正意义上的进化的关键所在。

写在最后

AI正在给手机带来一场由内而外的深刻改变。这，并不仅仅只是对于手机的物理外延上的拓展上，而且还体现在了AI对于手机的内在功能的拓展和延伸上。无论是哪一种形式，其实，AI手机的关键，并不在于手机本身，而是在于AI。当我们找到了AI之于手机的新意义，当AI真正让手机实现了焕新，AI手机才能真正成为人们在AI时代的新伙伴。抛弃将手机看成是AI边界的做法，真正用手机去拓展人们在AI时代的生活，才是AI手机玩家们真正需要思考的重要课题。

具身智能，缘何会吸引如此多的明星玩家？

从当初的蹒跚学步，到现在的飞驰奔跑，具身智能正在一步又一步地走向成熟。 除了头部的企业开始走完了融资的路径，并且上市之外，越来越多的玩家们开始将关注的焦点再一次聚焦在了具身智能的身上，并且有很多造车的玩家们也将关注的目光聚焦于此。既然有如此多的玩家们将关注的焦点转移到了具身智能的身上，就说明具身智能可以给它们带来新的想象空间。

那么，为什么具身智能有如此巨大的想象空间，为什么又会有那么多的玩家们会投身其中呢？欲要回答这些问题，我们还需要对现在的具身智能有一个相对较为全面的认识。可以说，现在的具身智能早已不再是以往那个蹒跚学步的少年，而是开始进入到了茁壮成长的青少年。在这样一个时期，投身到具身智能的赛道上，不仅可以规避掉很多的风险，同样可以把握住具身智能步入到成熟阶段所释放出来的新红利。

当越来越多的玩家们开始将关注的焦点聚焦在了具身智能的身上，特别是当具身智能真正可以给这些玩家们带来新的想象力的时候，我们需要问一个问题，那便是具身智能缘何会有如此巨大的想象空间呢？

具身智能，囊括了C端和B端

当具身智能出现的时候，人们更多地将其与工业制造、医疗康复、物流运输等相关的B端联系在一起。原因在于，通过应用具身智能可以节省人力成本，并且可以实现行业本身的效率的提升。再加上很多的玩家们发布的具身智能产品同样应用在了B端场景和行业当中，于是，人们很容易将具身智能与B端联系在一起。

的确，具身智能的确可以应用到不同的产业和场景之中，并且可以给这些产业和场景带来一场深刻且全面的改变，它不仅可以提升产业的运行效率，而且还可以实现产业本身的焕新。我们现在所看到的具身智能机器人来物流行业、工业制造行业当中的成功落地，正是这一现象的最为直接的体现。

然而，如果你仅仅只是认为具身智能的用户对象仅仅只是B端，那是极大的低估了具身智能本身所涵盖的想象空间的。除了B端之外，具身智能的用户对象同样还包含了C端用户。前段时间就有玩家们发布了陪伴的具身智能机器人，这说明具身智能的用户对象，并不仅仅只有B端，它还包含了C端。正是因为具身智能的用户对象囊括了B端和C端，所以，我们才看到了那么多的玩家们投身到了具身智能的行业之中，并且开始用一个又一个的产品来享受产业空白所带来的巨大的发展红利。

具身智能，联通了所有

在AI时代，需要一个中心可以将AI时代的所有产品和场景链接在一起，并且这样一个产品需要是可以能够随时随地地嵌入到人们生活、工作的场景之中的。这个时候，具身智能的作用就显现了出来。同其他的AI产品不同，具身智能不仅具有实体的形状，而且它还具备能够将AI大模型、算法、算力等诸多设施都囊括进来的功能。

通过具身智能，我们可以将AI时代的产品全部都囊括进来。在这个时候，具身智能充当了一个纽带和核心的功能和角色。正如人们在AI时代需要一系列的AI产品来改变人们的生活一样，在这个时候，他们同样需要一个具身智能这样的产品来将这些产品链接起来。

相对于其他产品的饱和和进入到了红海，具身智能行业本身充满了巨大的行业空白，如果能够把握住具身智能在联通所有上所具备的发展潜能，那么，它就可以获得巨大的发展空间。正是因为如此，我们才看到了有科技巨头在布局具身智能，也有造车新势力在布局具身智能，同样有具身智能的玩家们会投身其中。

具身智能，实现了虚拟与现实的融合

现在，谈及AI，我们要么面对的是大模型，要么面对的是各式各样的AI硬件。然而，在软件和硬件之外，AI其实更加需要的是一个可以将软件和硬件结合在一起的存在。这个时候，具身智能便被推到了台前。说到底，具身智能之所以会受到如此多的追捧，其中一个很重要的原因在于，它实现了虚拟与现实的深度融合，并且通过这样一种深度融合打造出来了一个AI产品。

正是因为具身智能本身兼具了虚拟和现实的功能，并且能够将AI在自己身上得到一个完美的体现，可以说，具身智能是AI时代的集大成者。通过具身智能，玩家们可以将自身在AI时代里的虚拟方面和实体方面的积累实现一次深度地融合。通过这样一种融合，玩家们在AI时代的能力得到了一次完整且全面地体现。

如果我们将造车看成是互联网时代的集大成者的话，那么，具身智能则是AI时代的集大成者。通过将AI时代的诸多优质的产品和技术结合在一起，具身智能可以获得一个更加富有想象空间的蓝海市场。正是因为如此，我们才看到了那么多的玩家们会投身到具身智能的行列里。

具身智能，打通了全产业链

正如上文所说，具身智能涵盖了虚拟和实体产品，对于玩家们而言，它们非但需要具备强大的算法、算力和大模型的能力，而且还需要从设计、生产和制造全流程来实现对于具身智能的全方位的打造。因此，具身智能，并不是某个领域的存在，而是一个涵盖了全产业链，并且能够对上下游的供应链和产业链都带来一次机会的存在。

在具身智能领域，我们不仅需要大模型等基础设施，而且还需要神经网络、物理世界的理解功能、VR/AR等相关的配套设施。对于具身智能而言，完全可以用牵一发而动全身来形容。正是因为如此，我们才看到了那么多的玩家们会投身其中。

那么，为什么现在会有那么多的玩家们会将关注的目光聚焦在具身智能的身上呢？说到底，具身智能要实现的，并不仅仅只是某些方面的升级，而是需要实现一整套的产业链的升级。对于具身智能的玩家们而言，它们本身所具备的想象空间远比其他单一的AI产品所具备的想象空间要大得多。正是因为如此，我们才看到了那么多的玩家们会聚焦在具身智能的身上。

写在最后

越来越多的明星玩家们开始将关注的目光聚焦在了具身智能的赛道上，越来越多的想象空间在具身智能的赛道上呈现了出来。对于具身智能的玩家们而言，它们所看中的，并不仅仅只是具身智能机器人本身所带来的增长空间，更加看到了搭建具身智能的基础设施、产业链和供应链本身所具备的巨大的发展潜能。认识到具身智能本身所具备的更深处的内涵和意义，我们才能真正理解具身智能缘何会有那么多的想象空间。

AI给手机赋予新想象，背后其实是一次产业变革

苹果发布会所带来的影响依然还在持续，除了和往时一样对于新版苹果手机的爆炒之外，我们还更多地看到了AI对于手机所赋予的新想象。无论是从硬件上的AI芯片，还是从软件上的AI智能体，几乎都在展示着AI对于手机强大的影响力。总而言之，AI正在赋予手机以更多的想象。

以往，互联网赋予了手机更多的想象，从而将手机带入到了移动互联网的时代；如今，当AI开始赋予了手机更多的想象，我们也有理由相信，它将会把手机带入到一个全新的AI时代。因此，当AI给手机赋予更多新的想象的时候，我们不仅仅只是看到AI给手机行业带来的改变，而是应当看到手机这样一个链接人们的现实世界和虚拟世界的窗口，究竟在AI时代承担怎样的功能和作用。

当越来越多的手机玩家们因加持了AI的概念，而再度受到消费者的追捧，特别是当AI的确可以从硬件和软件上带给手机以新的改变的时候，我们需要思考的，并不仅仅只是手机本身，而是应当看到AI给产业所带来的根本性的改变。只有这样，我们或许才能理解当手机给手机赋予更多新想象的内在底层逻辑。

AI是一场彻底的产业变革

观察现在AI对于手机行业的深度赋能，我们可以看出，AI所改造的，并不仅仅软件，甚至硬件都因为AI的加入而有了新的改变。因此，AI所引发的产业变革，并不仅仅只是停留在某些方面，而是深入到了产业的各个环节，它对于产业的变革所起到的作用是彻底的，深刻的，全面的。

因此，当我们在思考AI对于产业本身所带来的变革的时候，我们不能仅仅只是停留在某些方面，而是要从产业本身的角度着手，通过AI与产业的深度结合来实现产业本身的深度变革，以此来找到更多新的发展的可能性。对于产业而言，我们并不能够仅仅只是将目光局限在大模型、智能体等虚拟的元素上，同样还需要将目光投向具身智能、人形机器人等实体的元素上。

通过AI的虚拟元素和实体元素的综合作用来给产业本身带来一场深刻且全面的改变，而非仅仅只是将目光停留在自身所擅长的方面上。拿手机行业来讲，AI在智能体等虚拟的元素上，让消费者的体验得到了一次大的提升，同时，我们还应当看到以拍照机器人为代表的实体元素的出现，同样将AI在手机商业的应用提升到了一个全新的水平上。

对于任何一个想要在AI时代有所作为的玩家们来讲，不要仅仅只是将目光聚焦在某些方面，而是以更加全面和彻底的视角来看到AI所引发的这样一场产业变革，才是真正可以将AI对于产业的发展引向深入的关键所在。同样地，只有真正用AI去给产业带来深入和彻底的改变，AI的功能和作用才能得到最大程度上的发挥。

AI是一次产业关系的深度重塑

我们都知道，在移动互联网时代，人们将所有的应用都装进了手机。在这个时候，人与手机之间的关系是单向的，即，人会用手机去解决问题，搜素答案，获得信息。在这种情况下，人和手机之间的关系依然是单向的。随着AI时代的来临，特别是随着AI的成熟，人和手机之间的联系的不再是单向的，而是双向的。手机在为人们提供服务的同时，同样也在通过学习来实现自我进化。这个时候，人与手机之间的联系，其实是双向的。

当我们将目光从手机身上移开，转移到更多的产业之上的时候，便会发现，同样的场景也在上演。这些现象的背后，其实为我们传递出来了一个非常清晰的讯息，即，AI所开启的，其实是一场产业关系的深度重塑和再造。

这样一场深度的产业重塑和再造，首先改变的是，人与产业之间的关系。即，传统时代和互联网时代的产业上下游的关系，不再是单向的，而是变成了一个双向流动的过程。通过这样一种方式，人的需求不仅得到了最大限度上的满足，产业本身的生产逻辑同样有了一个本质性的改变。

接着，AI同样在改变着产业之间的关系。以往，不同的产业之间其实是封闭的，缺少联通的。现在，经过了AI对于产业的重塑和再造之后，产业之间的壁垒被打破，从而得到了一次重新的整合。比如，我们所看到的互联网产业与具身智能产业可以实现协同；再比如，我们所看到的制造产业与大模型、智能体和具身智能可以产生深度的结合。至此，产业之间的关系，不再是彼此孤立的，而是借助AI的桥梁和纽带深度结合在了一起。

AI是一次产业供求的再度对接

为什么当手机在加持了AI的概念之后，能够受到消费者的追捧？为什么AI的元素可以给手机带来如此巨大的新红利？说到底，通过AI，手机行业的供给侧与需求侧实现了再度对接。更为直接地说，通过加持AI的概念，手机本身得到了一次焕新，并且这样一场焕新所带来的产品变革，真正满足了消费者的新需求。

当AI给手机赋予更多新的想象的时候，我们需要看到的是，当AI应用到其他的产业类型之上的时候，它所带来的是，其实是一场深刻的供给侧的变革，并以此来满足需求侧的新需求，从而实现了供求两端的再度对接。

需要明确的是，AI所带来的这样一场产业供求的再度对接，并不是建立在互联网式的撮合和中介的基础之上的，而是建立在产业本身的蝶变和升级，并因此所引发的供求的对接上的。这样一种对接，更多地是基于产业本身出发，直接对接到需求侧。传统意义上的供求方式开始因此而得到了一次全面的改变。

以往并未真正深入到产业之中的玩家们需要深入介入到产业之中，需要成为产业的一份子，才能真正在这样一场全新的对接当中继续获得新的发展机会。这才是我们看到的数实融合，虚实融合的步子开始加快的关键所在。说到底，AI所带来的产业供求的再度对接，相较于传统更加直接，更加快速。欲要在这样一个阶段找到新的红利，必然需要在AI所引发的这样一场全新的对接方式当中找到新的注脚，否则，当AI所引发的产业供求开始出现，玩家们将难以按照传统模式和逻辑来获得新的红利。

结语

当AI给手机行业赋予越来越多的新想象，其实，让我们更多地看到的是，AI对于产业本身所带来的深刻改变，因为正是有了新的改变，手机行业才实现了真正意义上的焕新。由此，我们可以将观察的目光扩散到更多的产业身上。说到底，AI给产业本身带来一场深刻且全面的改变。有了这样一个改变，传统的产品形态才因此而改变，传统的供求关系才因此而重塑，传统的产业关系才因此而打破。当AI赋予手机以更多新的想象，其实更像是AI所建构新产业时代的一个开始。

AI办公，竞速正在加速

当下正在开启的AI浪潮，并不仅仅只是一场对于B端行业的深度改造，它同样正在改变着C端用户的工作、生活方式。AI办公，正是与C端用户密切相连的一个领域。可以说，建立起来了AI办公的优势，等于是把握住了链接C端的一个桥梁和纽带。正是因为如此，我们才看到了巨头玩家和AI办公领域的细分玩家都开始将目光聚焦于此。

无论是各家厂商的AI办公全家桶，还是细分领域的AI办公专业化工具，几乎都成为了玩家们持续不断地落地的重要领域。随着围绕着AI办公的产品的持续落地，玩家们之间的竞争同样将会进入到深水区里。对于玩家们而言，在AI办公领域里的竞争的成败，将直接关系到它们在整个AI战局布局的成败。

可以预见的是，随着AI办公进入到深水区，一场全面的竞速将会开启。在这样一个全新的阶段，真正考验玩家们的，将不再仅仅只是AI办公产品本身，还更加考验玩家们如何借助AI办公撬动更大的版块，以获得更加富有想象力的新发展。

AI办公，能力比拼仅仅只是开始

翻开玩家们在AI办公上的产品发布，我们可以看出，很多的玩家们通常是以“全家桶”的形式出现的。在这个“全家桶”里，不仅包含了AI助手、AI工具，而且还包含了AI智能体平台。总而言之，AI办公尽可能多地将C端用户在工作当中能够用得上的AI元素全部都囊括了进来。可以说，通过这样一套“全家桶”，玩家们的AI能力显而易见地呈现在了C端用户的面前。

通过AI办公能力的比拼，玩家们可以借助自身在某些场景的独特性和自身在某些能力上的领先性来获得C端用户的关注，然而，随着AI办公玩家们能力的成熟与完善，AI办公的能力趋同的趋势将会变得明显。在这个时候，玩家们之间的竞争将不再仅仅只是局限在能力的比拼上，而是更加关注能力之外的更多东西。

这些东西包括AI办公的玩家们对于行业本身的介入的深度，AI办公的玩家们对于办公内在协同上理解的深度，AI办公玩家们在产业生态打造上的完整度等等。因此，随着AI办公进入到深水区，特别是新一轮的竞速开启，真正考验玩家们的将不再仅仅只是能力上的比拼，还更加考验玩家们在生态上的布局，对于产业的深度赋能等诸多的方面。因此，对于AI办公的玩家们而言，能力的比拼，仅仅只是开始，如何建立生态和产业的协同，才是决胜未来的关键所在。

AI办公，流量之后是产业增量

之所以会有这么多的玩家们将关注的目光聚焦在了AI办公上，其中一个很重要的原因在于，AI在日常的办公当中扮演着愈发重要的地位。换句话说，越来越多的用户开始用AI去工作，这背后其实是流量的逻辑。那么，当AI办公普及之后，它的增量在什么地方呢？这才是我们真正应当去思考的问题，这才是AI办公真正能够打开想象力的地方。

因此，AI办公必然会从流量走入到增量的新周期里。对于玩家们而言，如何借助AI办公的工具在推动B端的深度变革，才是它真正可以为我们打开新的想象力的地方。说到底，AI办公还是不能够仅仅只是停在办公本身，还是要深入到AI办公所在的产业背后，通过驱动产业的迭代和更新来寻找更多新的发展突破口。

现在，AI办公的玩家们争夺的是流量的制高点，但是，等到AI办公普及之后，玩家们真正争夺的则是玩家们与产业本身实现协同的能力。一方面，通过AI本身对于产业的改造，实现产业本身的升级，以找到新的增量；另一方面，通过AI办公所实现的产业底层的一线操作人员的工作方式的升级来倒闭产业本身实现一场深度的升级。当这样两种升级结合之后，产业在AI上所呈现出来的改变才能彻底展现出来。

从这个角度来看，现在AI办公争夺的是，C端流量。但是，等到C端流量见顶之后，真正让AI办公的玩家们找到新金矿的，则是它为产业本身所带来的新增量。相对于C端流量的有限性，AI办公所释放出来的产业增量，才是一个可以持续挖掘到金矿的存在。

AI办公，生态协同才是终局

AI办公，其实并不仅仅只是包含我们日常所见的AI工具、AI助手，它还包含了AI智能体平台，AI大模型等诸多的方面。对于AI办公的玩家们而言，它们并不仅仅只是需要实现AI办公本身产业体系与产品生态的协同，它还需要实现AI办公所支撑的细分的产业和场景的协同。无论是AI办公本身的协同，还是AI办公所支撑的产业的协同，生态的协同，才是AI办公的终局所在。

在这个时候，AI办公的玩家们首先需要实现的是，AI办公本身的产品之间的壁垒的打通，AI办公能力的彼此协作，从而实现AI办公能力的最大化。对于玩家们来讲，它们需要将AI办公的能力之间建构一个大的生态系统，通过这样一种生态的协同，让AI办公的功能和作用发挥到最大。

除了AI办公本身的能力的协同之外，AI办公还需要建构一个可以让不同产业和场景实现协同的基础底座，通过这样一个底座来实现不同产业和场景之间的协调和配合，从而打破产业之间的壁垒和孤岛，实现产业要素的自由流动，产业流程和环节的彼此支撑。

无论是AI办公内部的生态协同，还是AI办公所支撑的产业之间的生态协同，说到底，生态协同才是AI办公的玩家们竞争的终局所在。当生态协同打破了不同产业，不同AI形态的限制，真正实现了彼此之间的协调和配合，AI办公的能量才能得到最大程度上的发挥，AI办公才能承担起实现C端和B端都发生完整嬗变的重任。

最后的话

随着越来越多的玩家们的加入，AI办公开始了一场全新的竞速。对于玩家们而言，它们之间的比拼早已不再仅仅只是局限在“全家桶”能力的比拼，而是开始将触角伸向了B端，开始将触角伸向了后端，开始将触角伸向了广阔产业生态。当AI办公的开始了新的征程，如何更轻量化地部署，如何更深入地介入，如何更全面地赋能，才是决定AI办公的明天究竟有多少想象力的关键所在。

普适，AI的下一站

无论是从苹果新近举办的产品发布会，还是从造车、互联网等玩家们的产品发布，我们都可以看出，以大模型、智能体为代表的AI概念业已深入其中，成为了各种不同类型的玩家们涉足AI的重要方面。这就给我们一个印象，即，AI早已不再是为数不多的玩家们的专属，而是成为了几乎所有的玩家们都可以涉足的新的竞技场。

现在，拥抱AI，早已不再是玩家们讲给资本市场听的美好的故事，而是真正可以给产业、消费者带来真切改变的全新的方式。此刻，仅仅只是将AI应用于本身的业务流程之中，试图以此来拉开与竞争对手之间的差距，早就不再是一把竞争的利器。反而，如何将AI尽可能多地落地的不同的行业和场景，不同的业务和流程之中，却成为了一个全新的竞争焦点。

于是，我们不禁会问，当越来越多的玩家们开始拥抱AI，当AI系列的产品开始如同雨后春笋般地出现，究竟什么才是AI的下一站？在这个全新的周期里，玩家们又将如何确保自身在其中的优势地位呢？从本质上来看，无论如何，尽可能多地将AI应用到不同产业和场景，不同的流程和环节，以找到更多的普适性，才是AI的下一站。

普适，让AI深入产业

如同所有的新技术一样，欲要将它的功用发挥到最大，必然需要应用到尽可能多的行业和场景之中，以此来实现它与产业的深度融合，而非仅仅只是简单地流于形式和表面。当AI开始成为了几乎所有玩家们的标配，为我们呈现出来的一幅图景，便是AI业已深入到了各色不同的产业之中。

在这种情况之下，AI成为了几乎所有行业的共同语言。对于玩家们而言，仅仅只是凭借着自身在传统时代的积累，迭代出属于自身的AI大模型或者智能体，并不是一个结束。欲要让AI的效用发挥到最大，它还必须让AI深入到产业之中，真正用AI来改变产业本身的元素、运行逻辑，并最终带来产业本身的深刻嬗变。

从这个角度来看，以AI为基座，自下而上地实现产业本身的蜕变与革新，并完成一场供给侧的深度变革，以满足业已升级的用户需求，才是AI真正要做的。在这个时候，如何让AI的元素深入到产业之中，并给产业本身带来深刻且完美的改变，才是玩家们真正需要做的。譬如，我们所看到的AI赋予手机行业以新的表现形式；譬如，我们所看到的AI对于人们的工作方式的深刻改变；譬如，我们所看到的AI对于人们获取信息和知识，从主动搜索到主动供给的深刻改变……无一不是这一现象的直接体现。

因此，普适，并不是每一个玩家们都要有自己的大模型，都要有自己的智能体，而是每一个玩家们都要将AI深入到产业之中，都要用AI给产业本身带来真正意义上的新变革。

普适，让AI激活流量

增量时代已然落幕，存量时代业已来临，业已成为了一种共识。然而，即使在这种情况下，我们看到的是，在存量时代寻找新的增量，成为了每一个玩家们必然需要深入研究的课题。如何寻找新的增量，说到底，还是要用新技术、新模式的手段来激活业已沉寂的流量，从而让这些流量成为新的增量。AI，便是在这种情况下孪生、发展和壮大起来的。

我们都知道，当养龙虾的热潮风靡的时候，排队安装龙虾的场景；我们都知道，当AI创作工具开始被推出的时候，用户用AI来制作作品的火爆；我们都知道，当AI机器人在运动场上奔跑的时候，场边为它们加油呐喊的人群……这些现象的背后，其实为我们传递出来一条相当重要的信息，那就是AI正在成为激活流量的方式和手段。人们对于传统元素、互联网元素可能已经习以为常，但是，人们对于AI却保持着相当高的新鲜度。

当我们将AI应用到人们生活的各种各样的场景之中的时候，它俨然应成为了一种激活流量的新手段。通过这样一种新手段，存量时代业已迸发出来了新的需求，业已释放出来的新的红利。对于每一个想要在存量时代寻找新增量的玩家们而言，如何通过普适的方式应用AI，并且让AI真正成为激活流量的方式和方法，或许才是真正可以保证它们可以在存量时代获得新的发展的关键所在。

为什么荣耀和AI结合衍生而来的t phone获得如此多的追捧，为什么腾讯的workbuddy受到如此多的青睐，其中一个很重要的原因在于，通过将AI应用到了不同的行业和场景，实现了AI对于流量的激活，让存量时代的新增量显现了出来。

普适，让AI形成生态

当越来越多的玩家们开始投身到AI的怀抱，让我们看到的是，一个又一个的AI玩家。这些玩家，有的是实体玩家，有的是数字经济玩家，有的是兼具了数字和实体的玩家。虽然AI成为了它们的标配，并且真正开始在这些玩家所在的业务领域里开始发挥作用，但是，AI在这些不同玩家们所在的不同行业和不同场景的应用是分离的，孤立的，并未形成一个生态。欲要让AI的功能得到最大的发挥，AI需要进一步普适，以此来让AI可以形成生态。

这就需要我们将AI应用到更多的领域和场景之中，实现AI更大维度上的普适，以普适来打造一个全新的生态系统，并且让AI可以在这套系统之下发挥出更大的作用。这是我们看到当养龙虾开始风靡的时候，腾讯之所以会推出养龙虾的全家桶的根本原因所在。对于其他的玩家们而言，如何跳出仅仅只是局限在某一个产业场景，某一个行业门类的限制，真正让AI以生态的思维和视角来运行，才能真正将AI的功能和作用发挥到最大。

普适，是AI的下一站的最大的意义在于如何将AI应用到更大的维度上，打破局限在单一玩家，单一场景的限制，实现AI机制之下的具身智能、大模型和智能体之间的融通，实现数字经济体与实体经济体之间的融合。当AI告别了单一性，打破了孤立感，而是真正深入到了千行百业之中，并且实现了它们之间的融通和配合，或许它的功能和作用才能发挥到最大。。

写在最后

当越来越多的玩家们开始将AI看成是标准配置，AI开始自下而上地对产业开启一次焕新。尽管如此，AI的普适性还不够强，欲要让它的功用发挥到最大，它还需要进一步地普适。当AI开始深入到更丰富的产业形态，当AI激活了更大的流量群体，当AI建构了一个更大的生态，真正意义的普适才能来临，那个时候，AI所建构起来的庞大的产业森林才能孕育出更多的可能性。

AI大模型的明天

现在的大模型可以用雨后春笋来形容，在广阔的产业海洋里，几乎每一个细分的产业和领域都可以对应的大模型。一方面，这让我们看到了大模型业已成为了千行百业的标配；另一方面，这让我们看到了AI所展现出来的蓬勃的发展潜能。然而，在大模型层出不穷的今天，同样给我们抛出了一个问题，大模型的明天究竟在哪？

其实，这个问题非常容易回答，即，大模型的明天依然还在于产业的深海之中。说到底，大模型是基座，欲要让大模型的效力发挥到最大，依然还是要看它对于产业本身的改造和赋能的能力，以及由大模型所建构起来的不同产业和场景的协同能力。无论是TO C的大模型，还是TO B的大模型，产业依然是大模型明天的落脚点。

对于开始从量变转向质变的大模型赛道而言，在不断地丰富企业自身的大模型能力的同时，如何让大模型真正发挥出效力，助力产业的转型和升级，并且产生真正的商业价值，才是每一个大模型玩家们必然需要思考的重要课题。大模型的明天在于产业，产业的明天在于与大模型的深度融合，当两者之间持续不断地产生化学反应，才能释放出更大的想象空间。

现在的大模型，正在铺设“桥梁”和“轨道”

不知道你有没有发现，现在的大模型玩家，除了那些新生代的大模型玩家之外，还有很多传统的互联网玩家，乃至还有很多的传统产业玩家。为什么会有这么多的不同类型的玩家们加入到大模型的赛道上？其中一个很重要的原因在于，大模型具有一定的普适性，它更加考验的是玩家们以往对于产业的积累和沉淀。

无论是多元的玩家们，还是垂直类的玩家们，它们都具备拥抱大模型的机会和能力。当大模型具有一定的普适性，那么，现在的大模型更多地是在铺设“桥梁”和“轨道”，更多地是在打“地基”。对于大模型赛道上的玩家们来讲，谁能够将大模型“铺设”得足够多元和丰富，谁就能够将自身以往在产业的积累得到最大限度地发挥。

这才是我们看到现在有那么多的玩家们之所以会投身到大模型的潮流之中的关键所在。同时，我们还应该看到的是，大模型是AI时代的基础设施。对于想要拥抱AI时代的玩家们而言，通过布局大模型可以建立起传统时代与AI时代的桥梁和纽带，从而可以将自身的发展得到完美的承接。

无论是对于哪种类型的玩家们而言，比拼大模型的能力，特别是比拼实际解决产业问题的大模型能力，将会是决定它们铺设的“桥梁”和“轨道”的成果。正是因为如此，我们才看到了不同类型的大模型玩家们都在不断地升级自身的能力，特别是解决自身产业问题的能力。通过这样一种能力的打造，大模型玩家们的发展才能真正进入到一个全新的发展阶段。

从这样一个角度来看，现在的大模型在铺设“桥梁”和“轨道”的同时，还要注意对大模型的能力进行持续不断地升级，特别是结合不同场景、不同产业所衍生出来的新的需求，有针对性升级自身的大模型能力。只有将升级大模型的能力，与产业的进化协同起来，大模型的基座才能足够稳固，才能支撑起未来产业的迭代和升级。

除此之外，现在的大模型在铺设“桥梁”和“轨道”的同时，还应当关注不同的“桥梁”和“轨道”之间的联通，特别是它们做支撑的产业之间的联通。当大模型打破了产业之间壁垒和鸿沟的限制，真正融通起来，真正跑起来，大模型的效能才能得到最大限度地发挥。

 明天的大模型，在于“向下扎根”和“向上生长”

无论是对于复合型的大模型来讲，还是对于垂直类的大模型而言，大模型的明天开始在于与产业端的深度融合，特别是能够将大模型应用到产业的深海里，从而去实现大模型的价值的最大化。从这样一个角度俩看，大模型的明天在于“向下扎根”。

广阔且多元的产业端，才是真正能够将大模型的功能发挥到最大的关键所在。因此，大模型并不仅仅只是停留在参数上，还应当真正让大模型去干活，从实际解决产业端出现的问题。当大模型真正实现了产业端的内在元素、流程和环节的深度改造，特别是当大模型真正助力实现了产业的转型和升级，大模型的功用才算是发挥到了最大。

明天的大模型除了需要“向下扎根”去解决产业实际的问题之外，还需要实现不同产业之间的协同和配合，特别是能够实现不同产业门类的协同和配合。这个时候，大模型才不会是不同产业的专属，而是成为了实现不同产业更好地联通的催化剂。

当大模型的“根”扎进产业的土壤里足够深，足够广，那么，不同的产业之间才能相互协同，共同涵养，从而营造出一个可以自我调节的广阔的产业森林。在这样一片由大模型做支撑的土壤的孕育之下，新的产业森林才能结出累累硕果。

明天的大模型除了“向下扎根”之外，还需要持续不断“向上生长”去吸收“阳光”和“雨露”。说到底，大模型还是要持续地强化自身与算法、算力的结合，还是要持续地提升自身在持续地去铺展自身的应用的“枝干”，还是要持续地张大自身的能力的“叶片”。

因此，明天的大模型，依然还需要持续不断地进化，持续不断地生长。通过这样一种“向上生长”来获取到足够多的“养分”，输送到根部，从而促进产业大树的茁壮生长。当明天的大模型生长得足够广，足够强，它的功能和作用才能得到足够地发挥。

最后的话

当大模型开始如同雨后春笋般地出现，大模型开始成为了不同的产业玩家们的标配。即使如此，大模型与产业之间的匹配依然还存在着巨大的发展空间。对于现在的大模型而言，依然还需要持续不断地铺设“桥梁”和“轨道”，依然还需要持续不断地深入到产业的细枝末节。当大模型成为了名符其实的“基础设施”，特别是它开始与产业深度而全面地融合在了一起，大模型的明天才能真正到来。

在大模型的明天，“向下扎根”和“向上生长”将会是主旋律。“向下扎根”实现产业的协同与配合，“向上生长”持续不断地获取“阳光”和“雨露”，大模型才能真正成为AI时代的“基座”。

折叠屏手机，为什么会成为新的竞技场？

如同其他的行业一样，手机行业同样正在经历一场蜕变。除了为手机匹配更高的芯片之外，手机厂商们同样都在通过拓展手机的边界来寻找新的增长点。有的玩家们为手机加入AI的元素，有的玩家们则为手机赋予拍照等能力，有的玩家们则将目光瞄准了拓展手机的尺寸上。

拿今年手机玩家们的竞争焦点来看，除了AI所带来的新技术变革之外，用折叠屏来拓展手机的尺寸，无疑是一场重头戏。无论是以苹果为代表的国外玩家，还是很多的国内厂商，几乎都在将关注的焦点越来越多地聚焦在了折叠屏上。通过这样一种方式，不仅为手机行业再度找到了新增量，同样为手机在内在的性能之外，找到了新的角逐赛场。

其实，折叠屏的手机，并不是新鲜的存在，早在几年前，就已经有玩家们开始布局折叠屏手机。虽然在推行折叠屏的过程当中招致了这样那样的非议，但是，事实证明，折叠屏手机的确是满足了消费者的需求，并且真正在实际工作和生活当中解决了消费者的相当多的问题的。那么，折叠屏手机，为什么会成为了手机厂商们新的竞技场呢？透过折叠屏手机的火热，我们又可以看出怎样一种发展的新动向呢？

折叠屏手机的火爆，是手机功能拓展的直接体现

现在的手机，已经具备了越来越多的功能。从拍照到通话，再到办公，甚至再到日常的生活，手机开始与人们产生了越来越多的联系，甚至有人将手机看成是人的“体外器官”。从这一比喻，我们就可以看出手机在人们日常的工作和生活当中所具备的越来越多的功能和作用。随着手机功能的不断拓展和完善，近些年来，手机所具备的办公的功能开始越来越多地出现。

从某种意义上来讲，手机不再仅仅只是一个个人通话、社交的产品，它还可以帮助人们处理日常的商务、工作等相关的事物。在这种情况下，仅仅只是延续从前的屏幕尺寸，让手机既发挥传统的工作，又承担起新的办公功能，肯定是不行的。如何兼顾这样两种功能，成为了手机玩家们必然需要解决的重要课题。

正是在这样一个背景之下，折叠屏手机的概念被推到了前台，并且有越来越多的玩家们开始参与其中。说到底，折叠屏手机的火爆，其实是手机的功能开始超出个人需求层面开始走向商务层面的一个最为直接的体现。随着折叠屏手机的逐渐完善和风行，未来的折叠屏手机或将被赋予越来越多的商务层面的功能和意义。

折叠屏手机的火爆，折射出用户消费的升级

一直以来，在各个行业，其实都在提消费升级的概念。那么，究竟什么才是真正的消费升级？其实，真正意义上的消费升级，其实就是用新的产品来满足新的用户需求，这才是真正的消费升级。折叠屏手机的火爆，为我们展现出来的，其实就是用户消费升级时代的来临。

为什么这么说呢？以往，人们购买手机通常会要求上网顺畅，内存够大等诸多需求。其实，这些需求是较为基本的需求。随着手机的普及，特别是随着越来越多的用户开始对手机提出新的消费需求。用户开始不再仅仅只是局限在买到传统需求的手机，而是开始将手机的需求拓展到了更多新的功能上。

在诸多新的功能需求当中，用户对于商务办公等方面的需求，正是消费升级的一个最为重要的方面。因此，站在这个角度，我们再去看到折叠屏手机的火爆的话，不难看出，用户消费升级时代的来临，最终才造就了折叠屏手机的火爆。如何为折叠屏手机赋予人们这一方面的功能和意义，从而助力用户消费升级需求的实现，或许才是折叠屏手机的玩家们在消费升级的浪潮里，可以获得新的增长量的关键所在。

折叠屏手机，是手机行业精细化发展的体现

随着手机行业的逐渐成熟，手机行业的精细化程度也越来越高。现在的手机，已经有音乐手机，游戏手机，拍照手机等诸多不同的类型。然而，仔细分析下来，我们就会发现，手机的分类虽然越来越精细化，但是，手机的这样一种精细化依然还是停留在单屏幕上。手机厂商们对于手机的精细化运作，仅仅只是在单一屏幕下进行的。一方面，这受制于技术的限制；另外一方面，那个时候的用户的确没有太多这类的需求。

随着手机制造技术的成熟，特别是随着拓展屏幕的技术的不断完善，手机已经可以跳出单屏的限制，通过拓展折叠屏，甚至是多屏来实现自我的精细化运作。正是在这样一个大背景下，我们才看到了以折叠屏手机为代表的两折叠，甚至是三折叠屏的出现。

因此，透过折叠屏手机的火爆，我们看到的是，手机行业本身技术层面的精细化时代的来临。除了技术之外，手机人群的精细化运行，同样被提到了日程。可以看出，折叠屏手机作为一种高端的商务机，它的人群并不是所有人，而是那些真正有商务需求的人群。通过折叠屏的火爆，我们可以看出，手机行业的消费人群的精细化时代的来临。

无论是技术的精细化，还是用户群体的精细化，总之，折叠屏手机的火爆，让我们看到的是，手机行业正在告别传统的粗放式发展的阶段，进入到精细化，精耕细作的新阶段。

写在最后

折叠屏手机的火爆，其实是值得我们去关注的重要课题。因为折叠屏手机的火爆，并不仅仅只是手机行业本身的变革，它更多地投射出来的是，科技行业，乃至消费行业的蝶变和升级。对于折叠屏手机而言，我们可以将它看成是一个窗口。通过这个窗口，我们可以去思考手机行业真正发生着的深刻变化，我们可以去探索正在蔓延在消费行业上的深刻嬗变。因此，折叠屏手机，并不仅仅只是折叠屏手机本身，而是一个科技行业的放大镜。

正走在转折点上的AI短剧

据央视财经报道，数据显示，预计2026年国内AI剧漫剧市场规模有望超400亿元，同比增速138%。海外市场表现同样亮眼，规模预计突破40亿美元，占海外微短剧整体规模近70%。这一数据显示出国内的AI短剧市场依然有着十足的爆发力，短剧的出海同样有着相当的想象力。然而，却有一个现象值得我们去关注和研究。

这个现象，便是随着AI能力的不断提升，现在的AI短剧已经从早期的拼价格，拼产量等较为粗放的发展阶段，进入到了拼内容，拼市场的发展阶段。从某种意义上来讲，这是AI短剧走向成熟的一个重要标志。只有经历了这样一个转折，AI在短剧之中的作用才会真正回归。

央视财经的报道显示，同样制作AI短剧，每分钟报价从5000元跌至几百元，逼近成本线；但定制短剧业务依旧可以达到每分钟1万‑2万元。这说明，AI短剧市场开始从拼“会制作”，逐渐地转向拼“懂内容”、“懂市场”的全新的发展周期里。对于处在这样一个转折点上的AI短剧市场来讲，如何让AI回归技术从本质，如何让AI成为真正驱动效率，而非内容的工具，或许才是每一个身处其中的人们必然需要思考的重要话题。

AI之于短剧必须回归本质

AI+短剧所形成的AI短剧，究竟是怎样的一种存在？或许，现在依然很难有一个确切的答案。但是，有一点可以确定的是，AI短剧不能脱离“内容”这个本质，AI短剧虽然被冠上了AI的名字，但是，“内容”依然是其核心所在。因此，当AI短剧迎来了新一轮的大爆发，特别是当越来越多的玩家们涌入其中的时候，如何让AI短剧回归内容的本质，并且真正让内容成为驱动AI短剧增长的核心要素，成为了必然需要回答的问题。

说到底，AI仅仅只是工具和手段。虽然AI提升了短剧的制作效率，但是，它仍然仅仅只是一种工具，如何应用工具为短剧注入生机活力，才是真正可以在AI短剧大爆发的新阶段里获胜的关键。欲要实现这一点，就需要将AI的工具性与短剧的内容性之间实现一次完美的结合。通过这样一种结合，真正让AI的工具性的效率发挥到最大，真正让短剧的内容性更多地出精品。

因此，当AI短剧站在了新的转折点上，我们需要更多地思考的是，AI之于短剧应当更好地回归工具的本身，却并不能够让AI短剧只剩下了AI的工具性，却脱离了内容性这一本色所在。如何用AI提升短剧的制作效率，如何用AI来提升短剧的制作精度，如何用AI进一步满足市场对于短剧的新需求，去完成传统影视制作模式下那些需要花费了大量成本去完成的内容，或许才是AI之于短剧真正要做的本质所在。

其实，如果我们将目光从短剧身上移开，AI早已在影视剧的制作当中发挥着越来越多的作用。现在，在诸多的影视剧当中，业已出现了那些通过现实的镜头无法完成的画面用AI可以来实现。这告诉我们，AI之于短剧，乃至之于影视的最大的作用在于它的工具性，认识到了这一点，我们才能真正在未来将AI的功能发挥到最大，AI短剧才能迎来新一轮的爆发。

AI之于短剧的功用并非价格

毋庸置疑的是，通过将AI应用到短剧的制作过程当中，的确可以极大地节省成本。对于一直以来受到诸多资金掣肘的影视剧来讲，AI的出现，的确极大地将短剧的制作成本大大地降低了。正是因为如此，我们才看到了AI短剧的制作成本一降再降，AI短剧的产品不断增加。在这一降一升之间，为我们带来的是AI短剧的繁荣。

那么，AI短剧的竞争点难道真的在价格上吗？难道真的在产量上吗？可以肯定的是，并不在于价格和产量上。真正能够让AI短剧行稳致远的还是在于内容本身，还是在于对于市场本身的精耕细作。所以，一面是AI短剧的繁荣，一面却是在这样一个繁荣的背景之下所展现出来的AI短剧应该回归内容和市场本身。

AI之于短剧的最大的功用，并不仅仅只是在于价格和产量，而是在于内容和市场。如何借助AI提升短剧的制作精度，如何借助AI增加短剧本身的艺术价值和市场价值，如何借助AI来挖掘红海市场之下的新蓝海，才是AI之于短剧的最大的功用。认识到这一点，我们才能真正理解AI之于短剧的最大的魅力所在。

说到底，AI之于短剧仅仅只是一个开头，未来真正决定AI短剧可以行稳致远的，依然还是在于内容本身。当AI之于短剧极大地提升了短剧的质量，当AI之于短剧极大地改变了短剧本身的供给模式，并且满足了人们日益增长的观看需求，才能真正保证AI短剧可以行稳致远。

AI之于短剧市场在于精细化的市场

随着各式各样的AI工具的涌现，人人皆可制作短剧，正在成为一种现象。在这个时候，AI短剧之所以能够获得如此大的发展，一方面市场本身有着旺盛的需求，另外一方面AI的确可以在一定程度上影响短剧制作本身。无论是旺盛的市场需求，还是飞快的制作速度，其实AI短剧的市场依然还是一个以红利为主打的市场。

在这样一个市场之下，只要能够看到AI短剧本身的市场需求，借助AI的工具，便可以享受到这样一场市场的红利。这样的红利市场为AI短剧带来了上文所提到的百亿级的市场，但是，这些市场难道可以持续吗？很显然，这一市场，仅仅只是粗放式发展的一个阶段，它是无法持续的。欲要让AI短剧获得可持续的增长，必然需要走向精细化的市场阶段。

在这样一个阶段，玩家们之间才不会仅仅只是比拼把握红利市场的能力，而是比拼真正可以将AI应用到短剧本身，提升短剧本身的制作质量，提升短剧本身的制作效率，最终达成一个“质”和“量”共同提升的全新的发展阶段。这才是AI短剧真正应该发力的方向。

站在这样一个角度来看的话，AI短剧的市场并不在于粗放式的市场，而在于精细化的市场，精细化的制作。当AI短剧真正能够从AI为主的技术驱动力，转变成为以短剧为主的内容驱动力，它的发展才能真正进入到一个全新的阶段。

结论

随着AI工具的持续迭代和更新，特别是随着越来越多的玩家们持续涌入，AI短剧的制作成本持续不断地下降。现在的AI短剧，完全可以用走在转折点上来形容。面对着百亿级的市场规模，仅仅只是拼产量，拼价格，肯定是难以持续的。只有真正厘清了AI之于短剧本身的意义和内涵，只有真正找到了AI之于短剧的最大的价值和意义，才能真正让AI短剧从红利市场过渡到蓝海市场，才能真正让AI短剧持续不断地找到新的增长点和突破口。

前置仓，即时零售的桥头堡

随着即时零售的逐步深入，特别是玩家们布局的持续深入，前置仓越来越受到平台电商玩家和传统实体商超的青睐。为什么前置仓能够被两种不同类型的玩家们所追捧？说到底，还是在于前置仓本身能够真真正正驱动即时零售的落地，并且真真正正能够保证玩家们可以在即时零售的新战局里获胜。毫不夸张地说，前置仓，就是即时零售的桥头堡。

可以预见的是，当即时零售的玩家们对于前置仓的布局开始变得深入，玩家们之间的竞争同样将会变得激烈。因此，厘清前置仓与即时零售之间的联系，并且真正把握前置仓在整个即时零售战局里的关键作用，成为了一个必然需要着重思考的重要课题。

那么，前置仓缘何会如此重要呢？它在整个即时零售的战局里缘何会有如此重要的地位和作用呢？平台电商和实体电商的玩家们缘何会对它如此地情有独钟呢？

前置仓，即时零售玩家触达用户的“最后堡垒”

说到底，即时零售之战，其实就是效率之战。谁能够将产品以最快的速度配送到用户的面前，满足用户的需求，谁就能够受到越来越多用户的青睐。我们都知道，在即时零售刚刚拉开战幕的时候，有玩家们与以苹果、名创优品为代表的品牌进行合作，实现用户对于即时零售的新需求。在这个过程当中，品牌商家的门店扮演的是“前置仓”的角色，而即时零售玩家们的运力扮演的是“骑手”的角色。

可以说，扮演着“前置仓”角色的线下实体门店与“骑手”的完美结合，才最终达成了即时零售的效果。然而，在这样一个过程当中，我们需要看到的是，通过与品牌线下门店进行结合和合作，仅仅只能提供较为有限品类的商品，并不能够满足更多类型消费者的需求。

如何将即时零售从特定的人群覆盖到更加多元化的人群，成为了每一个玩家们必然需要思考的重要课题。这个时候，布局前置仓的作用，开始被提到了正式日程。通过布局前置仓，即时零售的玩家们可以以多种类型的商品建立商品与消费者之间链接的“最后堡垒”，通过这样一种方式，玩家们可以从物理空间上来进一步拉近商品与消费者之间的距离。

通过前置仓，即时零售的玩家们可以跳出以往仅仅只是局限在某个商品或者某种类型的商品的束缚，可以摆脱单一用户的依赖，从而将即时零售真正发展成为驱动自身增长的全新引擎。正是因为如此，我们才看到了无论是线上的平台型电商玩家们，还是线下的实体商超都在进行前置仓的布局。

前置仓，即时零售实现数实融合的途径和方法

随着即时零售的逐步成熟，特别是随着玩家们之间的综合能力的提升，即时零售业已从传统意义上的比拼单一能力的竞争演变成为比拼综合能力的竞争。说到底，即时零售的竞争，其实就是数实融合的竞争，就是虚拟与实体结合的竞争。对于即时零售的玩家们而言，只有实现真正意义上的数实融合，才能在即时零售的新战局里获胜。

而玩家们之所以会下大气力在布局前置仓，它们看中的另外一个很重要的方面，便是前置仓是实现数实融合的途径和方法。为什么这么说呢？原因在于，按照传统的逻辑，所谓的前置仓，其实就是一个存放商品的仓库。其实，如果以这样一种方式来定义前置仓，其实是无法完美诠释前置仓在当下所具备的意义和内涵的。

现在的前置仓，并不是传统意义上的仓库，而是前端的数据、算力、算法与后端的商品设计、生产和配送都实现了完美融合的，具备了数字能力和实体能力的一个全新的复合型的存在。如果我们要找到即时零售所实现的数实融合的样板的话，前置仓绝对可以算得上一个非常值得我们去关注的方面。通过前置仓这样一个兼具了数字经济与实体经济的特点的存在，即时零售才能更好地达成和实现。

前置仓，即时零售成为即时零售本身的关键

即时零售之所以会成为即时零售，说到底，就是在于它打破了传统零售当中的非即时的困境，真正将商品和用户之间对接的效率得到了进一步地提升。那么，真正困扰传统零售的内在原因究竟是什么呢？其实，仓储的问题，是困扰传统零售难以实现即时的很大的问题。

对于平台型的电商来讲，它们实现了商家和消费者的快速对接，但是，后续发货和运输的环节直接关系到商品能否与消费者快速对接。虽然现在的物流效率较之以前已经有了很大的提升，但是，商品与消费者之间依然还存在着巨大的时间差。对于传统零售商来讲，它们虽然可以让商品和消费者之间实现快速对接，但是，它们则需要将商品运送到商超仓库，上架到货架上之后，才能被消费者选购。

可见，欲要实现即时零售必然需要打破仓储的瓶颈，通过仓储的优化来真正让即时零售成为名符其实的即时零售。通过布局前置仓，商品与消费者之间可以打破传统的仓储难题，再附之以高效的运力，商品可以在第一时间内送达消费者的手中。

毫不夸张地说，前置仓是即时零售真正成为即时零售的关键所在。正是因为前置仓才打破了困扰着不同类型的零售商的难题，真正在空间上拉近了商品与消费者的距离，并且再通过高效的，一线短途运力，确保了用户可以在第一时间拿到心仪的商品，最终让零售行业的效率得到了进一步的提升。

前置仓，不同类型零售商们融合的标志

随着零售行业的逐步深入，补短板，练内功，成为了越来越多的零售商们所面临的共同课题。对于线上的零售商们来讲，它们需要补足自身在线下的短板，对于线下的零售商们而言，它们需要强化自身的运力能力。正是在这样一种大背景下，即时零售成为了这样两种不同类型的玩家们的新选择。

从传统意义上的线上和线下分野的零售模式，到现在的不同类型的零售商们的深度融合，新的零售行业的发展新路子开始被推到了前台。通过不同类型的玩家们之间的补短板，练内功，我们可以看出，不同类型的玩家们可以实现全面且深度的融合。通过这样一种融合之后，不同类型玩家们们之间的不同点将会被一点一点地弥合。

如果我们将即时零售看出是一个不同类型的零售玩家们融合的具体体现的话，那么，前置仓，则是它们走向彼此的一个最为直接的体现。正是有了这样一种前置仓，不同类型的零售商们才真正成为了彼此，并且真正成为了一个你中有我，我中有你的全新的存在。因此，从这个角度来看，前置仓，是不同类型的零售商品彼此融合的重要标志。

展望

随着越来越多的玩家们将布局的重点聚焦在了前置仓，它将会成为玩家们决胜即时零售的“桥头堡”。当前置仓的布局开始逐渐完备，未来比拼的，将不再是实体的布局，而是将会比拼如何将前置仓与运力实现更加完美的融合。说到底，谁能够将实体与虚拟实现完美融合，谁能够实现数字与实体的深度融合，谁就能够在即时零售的占据里获得胜利，谁就能够成为即时零售的最后的赢家。

智能手机涨价的背后，质价比更显重要

今年以来，受到存储以及其他零配件价格的上涨，智能手机的价格一路攀升。根据Counterpoint Research最新发布的全球智能手机价格趋势追踪，2026年以来，全球在售智能手机零售价格平均上涨15%，部分机型价格涨幅接近一倍。随着这种情况的持续，未来智能手机的价格预计还将呈现上涨的趋势。

这个时候，我们一方面需要看到智能手机的价格受到存储和零部件的影响的确存在着一定的价格上涨空间；另一方面，我们还应该看到的是，抛开零部件价格上涨等因素的影响，智能手机更加关注的是自身产品性能的变革。相对于价格比而言，质价比显得更加重要。

所谓的质价比，其实就是让消费者花费较少的钱，可以想到到最好的产品和服务。这其实是对手机生产厂商提出了更多新的要求。如何通过质价比的不断提升来在智能手机频繁涨价的背后让消费者享受到更好的产品和服务，成为了每一个手机玩家么必然需要思考的重要课题。

以创新来提升质价比

前段时间，荣耀t phone的发布引发了外界的诸多关注。之所以会引发如此多的关注，一个很重要的原因在于，荣耀手机将时下火热的AI与手机结合在了一起，实现了对于手机的一次大的创新。这种方式不仅解决了消费者的拍照难题，同样为智能手机在AI时代的进化提供了一种全新的思考范式。

因此，智能手机的质价比，并不能够仅仅只是将硬件作为主打，而是需要通过持续不断地创新，为智能手机赋予新的内涵和意义，才能真正从根本上提升质价比，并且让消费者愿意为此而买单。

通过将AI的新灵感融入到智能手机之中，仅仅只是创新的一个方面。除此之外，我们还可以将AR、MR等新的前沿元素加入到智能手机之中。通过不断地用新的技术、新的概念来完善智能手机的“智能”的内涵，不断地充实智能手机本身，才能真正让智能手机的质价比有一个相对较为明显地提升。可以预见的是，通过为智能手机加入更多新的技术、新的元素来提升智能手机本身的质价比，将会成为未来一段时间，乃至是更长时间周期的一个主要方向。

以生态来提升质价比

在那个造车热潮火热的年代里，我们看到了有手机厂商投身到了造车的赛道上，同样有造车玩家们开始制造自家的手机。无论是手机玩家们造车，还是造车玩家们造手机，说到底，其实都是在通过这样一种方式来打造一个全面而多元的生态体系。

除此之外，传统意义上的手机玩家们同样通过多元化的产品线来打造属于自身的生态系统。在这些玩家们当中，苹果就是一个非常富有鲜明特色的例证。虽然苹果并未投身到造车的行列里，但是，苹果通过多元化的产品线策略，打造了一个围绕着手机的庞大的身体系统。在这个生态系统之下，手机不再是手机本身，而是变成了一个可以和一系列的产品实现互联的核心和纽带。

这其实是智能手机质价比的另外一个体现。随着不同产品之间的壁垒的被打破，智能手机所承载的，早已不再是传统意义上的拍照、通话等功能，而是成为了涵盖了人们的吃穿住用行的大的生态。对于手机玩家们而言，如何通过智能手机的产品生态的完善来打造一个涵盖消费者日常所需的大的生态，从而让消费者买一部智能手机，并不仅仅只是买一部智能手机，而是购买了一个满足自身日常所需的生态圆心，或许才是彰显智能手机质价比的另外一个非常重要的方面。

以跨界来提升质价比

随着Z世代的崛起，他们的消费行为和习惯都发生了深刻而全面的改变。相对于传统的消费，Z世代的用户更加注重体验、分享等诸多方面的需求。对于智能手机的玩家们而言，如何通过跨界来提升质价比，从而满足Z世代的消费者的新需求，成为了提升智能手机质价比的另外一个重要方面。

在这个过程当中，我们曾看到苹果库克打开以泡泡玛特为代表的新消费品牌的代表，我们曾看到有智能手机玩家们邀请那些受到年轻群体喜欢的代言人来代言自家的产品，我们曾经看到了有智能手机的玩家们和那些受到年轻消费群体喜欢的产品来联名来获得更多年轻用户的心……

无论是哪一种方式，说到底，其实，智能手机的玩家们都是在通过跨界来实现自身影响力和价值的提升。这其实是另外一种提升自身质价比的方式和手段。通过跨界来提升质价比，其实就是要告诉消费者，特别是Z世代的消费者，智能手机并不仅仅只是属于商务精英，并不仅仅只是属于特定人群，它可以满足不同类型，特别是年轻消费群体的需求。通过跨界来提升质价比，其实就是为智能手机赋予了另外一种文化层面、精神层面的东西，从而它们可以与年轻的消费群体之间找到一个连接点。

通过对于跨界，智能手机不再是传统意义上的存在，而是可以与泡泡玛特一样成为Z世代消费群体的社交货币，从而为智能手机找到更多新的客户群体，并真正将智能手机与年轻人实现再度链接。这样一种质价比的提升，更多的是一种情感认同，更多的是一种价值趋同。对于Z世代的消费者而言，这种方式值得我们去深入思考。

结论

根据Counterpoint Research最新发布的全球智能手机价格趋势追踪，2026年以来，全球在售智能手机零售价格平均上涨15%，部分机型价格涨幅接近一倍。在智能手机涨价浪潮之下，提升智能手机的质价比显得尤为重要。通过这样一种方式，智能手机的价格上涨，不再仅仅只是集中在硬件上的上涨，而是有了更多其他“软性”层面的升级。当提升智能手机的质价比与价格上涨同步进行的时候，智能手机才能跳出硬件堆砌的怪圈，进入到一个全新的发展阶段。

持续迭代的大模型，是AI持续进化的标志

在大模型的赛道上，并不仅仅只有国内的厂商们持续不断地更新迭代，国外的大模型玩家们同样也在通过持续不断地迭代来持续保持自己的领先。就在9月4日的凌晨，OpenAI正式发布新一代旗舰大模型GPT-6 Astra，公司在开发者社区公告中将其定义为“目前全球最智能、且对齐程度最高的模型”。这是继GPT-5系列之后OpenAI最具分量的一次旗舰更新，也是OpenAI首次将“Astra”作为旗舰模型的后缀命名。OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格・布罗克曼在发布电话会议上直言“欢迎来到AGI时代”。

其实，除了OpenAI之外，在短短一周的时间内，Anthropic发布Claude Fable5.1、谷歌推出Gemini 3.8 Flash、Muse发布Spark 1.3。大模型玩家们的迭代速度之快，发布新品的速度之密集，同样引发了外界的诸多关注。然而，深入分析，不难看出，虽然大模型的玩家们持续不断地更新自家的大模型，但是，想要超越所有对手，并不是一件易事。

通过大模型的持续迭代和更新，我们看到的是，玩家们在大模型赛道上的竞争开始变得日渐激烈，大模型的进化开始变得成熟。另外，通过大模型的持续发布，我们更多地看到的是，AI的持续进化。总体来看，持续迭代的大模型，不断升级的大模型应用，恰恰是AI持续进化的重要标志，恰恰是AI开始深入到千行百业的最为直接和生动的证明。

大模型的迭代，是能力的持续升级

无论是对于国内的选手们来讲，还是对于国外的选手们而言，大模型的持续迭代的本质在于对于自身能力的持续升级。而在能力持续升级的背后，为我们展现出来的是，大模型能够处理的问题越来越多，越来越复杂。而随着能力的不断升级，它们应用到不同行业和场景当中的机会便会大大增加。

拿OpenAI的Astra来讲，GPT-6 Astra整合了数年来在预训练、强化学习和对齐领域的研究积累，核心突破集中在智能体执行能力和深度推理两个维度。

计算机操作与任务自动化能力的提升，则让Astra真正具备了“替代人完成工作”的潜力。在OSWorld2.0测试中，Astra得分72.6%，高于GPT-5.6Sol的65.7%；完成单项任务的平均时间从约75分钟大幅缩短至40分钟，效率提升近47%。此前模型虽然也能完成不少电脑任务，但速度慢到用户宁可自己动手，40分钟的完成时间意味着AI操作电脑开始具备实际的生产效率。

随着大模型的能力不断地升级，从前大模型无法完成的操作，现在在新的能力的支撑之下可以轻松完成，从前大模型无法应用到的领域，现在在新的能力的支撑之下可以轻松地得以应用。随着大模型的持续迭代，大模型将会从仅仅只是局限在某个领域的存在，成长为可以应用到诸多领域，并且协助人们可以处理各式各样问题的存在。在此基础上，大模型的应用场景和行业，同样可以得到一次大的提升。

大模型的迭代，是流量的持续充盈

以往的大模型，仅仅只能帮助人们完成相对较为简单且基础性的工作，甚至速度还不如人工快，这就导致虽然玩家们发布了很多的大模型，但是真正应用的用户却很少。拿OpenAI的GPT模型来讲，同样如此。此前模型虽然也能完成不少电脑任务，但速度慢到用户宁可自己动手，40分钟的完成时间意味着AI操作电脑开始具备实际的生产效率。

现在，Astra可以独立完成填写报税表、更新CRM系统、整理日程安排、制作财务模型、分析科研数据、搭建网站、设计PCB电路板、创建3D游戏场景等复杂工作，用户只需给出最终目标，模型会自行规划步骤、切换工具、修正错误，整个过程无需人工分步指令。

通过这样一种对比，不难看出，随着大模型的持续不断地迭代，特别是随着越来越多的用户开始愿意用这些大模型去从事相关的工作，传统意义上聚集在传统机制之下的流量将会迁移到大模型的身上，并且将会完成朝着AI时代的角色切换。这样一种切换所带来的流量新红利，丝毫不亚于互联网时代的红利。

随着流量的持续充盈，特别是随着越来越多的用户朝着新的大模型进发，AI时代将会真正来临。OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格・布罗克曼所说的“欢迎来到AGI时代”的宣言，将会真正得以实现。

大模型的持续迭代，是竞争的持续深入

早期，大模型的竞争主要集中在概念，乃至是一些相对较为简单的能力上，而随着大模型玩家们的大模型的持续迭代，特别是随着大模型能力的持续不断地提升，玩家们之间的竞争早已不再仅仅只是停留在表层的竞争，而是深入到了更加多维，更加全面的能力上。其实，这仅仅只是一个开始。

随着大模型的持续迭代，特别是随着大模型能力的不断完备，它们将会应用到越来越多的行业和场景之中。这个时候，大模型玩家们之间的竞争，将不再仅仅只是停留在大模型本身，而是更加考验玩家们将大模型应用到行业和场景当中的能力，特别是大模型真正可以较为高效且低廉地解决行业和场景的问题的能力。

这一点，我们可以从GPT-6 Astra的定价上，看出一丝端倪。GPT-6Astra的API调用价格每百万输入Token为10美元、每百万输出Token为50美元，是GPT-5.6Sol当前价格的2.5倍，与Claude Fable5.1的定价基本持平。缓存读取享受90%折扣，缓存写入加收25%溢价。模型支持五级推理强度调节，从low到max，用户可以根据任务难度灵活权衡成本与深度。上下文窗口方面，Astra总上下文长度为105万Token，最大输出长度为12.8万Token，知识截止时间为2026年4月30日，略晚于Claude Fable5.1的2026年6月。

可见，当下大模型的竞争依然还停留在价格与能力上。虽然这样一种竞争方式可以在当下的大模型阶段获得一定的增长，但是，大模型的商业模式依然还是要走向产业和场景之中，通过大模型从底层促使产业和场景的商业创新来获得更大的有益，从而找到一种更加可持续的盈利模式。

这就要求大模型玩家们之间的竞争，并不仅仅只是局限在表层的能力上，而是要将竞争的重点从TO C转移到TO B上。通过这样一种方式，大模型行业的发展才能告别当下的发展模式，从而转型成为更加精细化，更加专业化，更加可持续化的发展轨道上。

最后的话

就在OpenAI正式发布新一代旗舰大模型GPT-6 Astra的一周之内，Anthropic、谷歌、Muse等玩家们同样进行了大模型的迭代和升级。从本质上来看，当下大模型玩家们之间的竞争依然还是以自身能力，特别是自身所擅长的能力的迭代和升级为主，不同的玩家们有不同的优势和特长，并没有哪一个玩家们可以一家独大。这就告诉我们，AI的升级依然还在持续，AI的竞争依然还停留在表层，未来如何走向多元且丰富的竞争状态，如何找到AI与产业更多的结合点，或许才是真正可以保证玩家们可以在这样一场竞争中胜出的关键。

Token充值中心上线的背后

今年6月份，招商银行信用卡联合Minimax推出了运通工程师信用卡，对于新户送MiniMaxAIPlan和每月18亿Token；紧接着，在今年的7月份，月之暗面联合农业银行和美国运通正式发行“全球首张AI原生信用卡”。近段时间以来，有的电商平台又开始上线线上的Token充值的业务。当Token成为了新的权益，抑或者是福利，我们看到的一个非常直观的现象，便是AI开始从以往的“非必需品”，成为了“必需品”。

在这种现象的背后，我们看到的是，C端用户对于AI需求的不断增加。原因在于，正是有这样一种需求的增加，商家和银行才会把它当成是卖点，并以此来吸引更多的消费者。那么，当越来越多的电商平台开始开通Token充值中心，当越来越多的玩家们开始将Token看成是一个新卖点的时候，我们究竟看到了怎样的一种发展趋势呢？

毋庸置疑的是，Token正在继互联网时代的流量之后成为了新的衡量标尺。随着Token时代已来，AI脚步将会越来越近，并且深入到与我们生产和生活相关的诸多流程和环节，并且最终成为了人们应用AI的一个最为重要的衡量标准。

Token，正成为C端和B端的连接点

我们都知道，当AI的浪潮来袭，特别是随着大模型、智能体等AI产品和服务的不断涌现，无论是C端还是B端都开始与AI产生这样那样的联系。在这个过程中，我们看到了AI开始深入到了越来越多的B端产业和场景之中，我们看到了C端的工作和学习都开始因AI而又了改变。然而，我们同样要看到的是，B端和C端始终都是并行的。

在很多时候，B端更多地是想要借助AI来改造自身，以更好地激活C端和满足C端的需求。在这个时候，B端和C端之间其实依然是供求的关系，却并没有一个共同的需求。当Token开始火热起来，特别是各大电商平台和运营商们开始开通Token充值的窗口的时候，我们看到的是，Token正在成为C端和B端的一个共同的需求点和连接点。

可以说，现在的Token，就是互联网时代的流量。在互联网时代，正是C端和B端都找到了流量这样一个共同点之后，如火如荼的互联网时代才由此拉开了序幕。现在，当Token开始再次成为了C端和B端的共同需求，特别是当AI开始给C端和B端带来新的改变的时候，日渐成熟的AI产业或许正在成为新的发展方向。通过Token，C端和B端之间终于有了一个连接点，它们对于AI的需求，开始有了一个共同的表达。

AI，正成为C端和B端的共同需求

提及AI，我们可能更多地想到的是，它对于B端产业的改造作用。然而，我们同样要看到的是，以大模型、智能体为代表的AI原生体们同样正在深度影响和改变着C端用户的生活方式。对于广大的C端用户而言，他们开始从传统意义上的“搜一搜”，转变成为了AI时代的“问一问”。

可见，对于AI的需求，并不仅仅只是局限在B端，在海量的C端用户之间同样有着庞大的需求。对于B端用户而言，它们借助大模型、具身智能等产品来改造自身的元素、流程和环节的过程当中需要耗费大量的Token。而对于广大的C端用户而言，他们同样在“问一问”的过程当中需要耗费一定的Token。

无论是怎样的一种逻辑，AI都在成为C端和B端的共同需求。对于C端而言，他们对于AI的需求更多地体现在日常的生活、工作当中，而对于B端而言，它们对于AI的需求则更多地体现在产业的升级和改造的过程当中。

如同互联网时代，C端需要通过流量来获得产品和服务一样，B端则需要通过流量来将自身的产品和服务提供给C端的用户。那个时候，互联网成为了C端和B端的共同需求点，而现在，随着Token的火热，我们同样需要看到的是，AI正在成为C端和B端的共同需求。

新产业，正成为C端和B端的新红利

历史总是惊人地相似。我们都知道，当流量成为了C端和B端的连接点的时候，互联网成为了C端和B端的共同需求。在这样一种情况下，我们看到了以PC时代和移动互联网时代为代表的互联网产业时代的来临。当行业的发展开始进入到AI的新周期里，我们看到了Token的火热，我们看到了AI的兴盛，这个时候，以AI为主导的新产业浪潮同样将会开始出现。

在互联网时代，我们看到了万亿流量的衍生和出现，我们看到了诸多的产业和场景因为互联网而有了本质性的改观，互联网释放出来的红利直到现在依然还在。当AI时代来临，特别是当AI开始与产业产生了深度联系的时候，我们同样将会看到新的产业红利将会得到再一次地释放。

如果我们将互联网所带来的时代看成是消费互联网时代的话，那么，AI所带来的则是产业互联网时代。同消费互联网所释放出来的产业红利不同，在AI时代所释放出来的产业红利要比消费互联网时代要大得多。原因在于，消费互联网时代仅仅只是将C端和B端的消费习惯和营销习惯从线下转移到了线上，而AI时代则是从内而外，从头到尾对产业进行一次深刻而全面的改造。

如果我们将消费互联网所释放出来的红利，开始是几何级数的红利的话，那么，AI所在从产业时代所释放出来的红利则是指数级数的。认识到这样一种红利，并且找到拥抱这种红利的方式和方法，或许才是关键所在。

结论

从大模型玩家们将Token看成是一种新的权益，再到Token充值中心在各大电商平台出现，我们看到的是，Token正在取代互联网流量成为了新的需求点。这一现象的背后，其实是AI时代来临的重要标志。然而，通过Token的火爆，我们看到的，并不仅仅只是一种从互联网时代向AI时代的迭代，还应该看到这种迭代背后所释放出来的新红利和新机会。只有这样，我们才能真正把握好红利，而非仅仅只做旁观者。

AI+产业，一次更深刻的升级与赋能

随着基础大模型的逐渐成熟，特别是随着以养龙虾为代表的办公智能体的逐渐成熟，AI+产业，正在成为玩家们争相争抢的一个新方向。除了将AI应用于自身原有的商业之外，越来越多的玩家们开始将目光转向了更为广阔且富有想象力的产业之上，通过这种方式来寻找更多新的发展可能性。

在这种情况下，很多人会简单地将AI+产业与以往的“互联网+”等同起来看待，并且认为现在的AI+产业，更多地是为了聚拢流量，形成规模，进而再度进入到了“互联网+”的传统轨道上。然而，如果我们深度思考AI+产业的内在逻辑，便会发现，AI+产业与“互联网+”其实是有着本质区别的。

如果我们将“互联网+”看成是一场短暂的雨水给产业带来了些许表层的养分的话，那么，AI+产业，则是一场深度且全面的，深入到产业的内在肌理，并且真正可以诱发产业实现新增长的“喜雨”。总体来看，AI+产业，其实是一次深刻的升级与赋能，其实是一场数实融合的生动实践。

AI+产业，改变了产业本身

回顾以往的“互联网+”，玩家们真正实现的，其实是将原有的产业从线下迁移到线上，并且再通过将C端用户迁移到线上，从而实现它们在线上的高效对接。通过深入分析，你会发现，“互联网+”，并未真正改变产业本身，它仅仅只是改变了产业后端或末端与用户结合的方式和方法。

因此，“互联网+”的迅猛发展，其实是与产业上下游的流量有着密不可分的联系的。欲要将“互联网+”的功能和作用得到最大限度的发挥，就必然需要将尽可能多的产业与用户迁移到线上。这样一种方式，在供求两端的需求并未发生改变的大背景下，其实是有一定的效果的，等到需求发生改变，“互联网+”并不能够真正从根本上解决产业之中所存在着的深层次问题。

同“互联网+”不同的是，“AI+产业”，深入到了产业内部，从一开始便从深度解决产业内在的元素、流程和商业逻辑入手来对产业本身进行一次深刻而全面的改造。通过这样一种方式，AI+产业，深刻改变了产业本身。产业内在的元素不仅被新的以AI智能体、数字技术为代表的新元素所取代，产业的底层运行逻辑同样发生了一次深刻的改变。更为关键的一点在于，通过这样一种方式，产业本身也发生了一场深刻而全面的改变。人们所面对的产业，不再是传统意义上的产业，而是具备了新的内涵和意义。通过新的产业形态，供求两端再度实现了对接，存量时代下重新又找到了新增量。

AI+产业，构建了一个新生态

“互联网+”所打造出来的生态，仅仅只是将各式各样的产业都汇聚在一起，从而形成一个丰富且多元化的系统，通过这样一个系统，用户可以找到自己想要的一切。然而，深入分析，不难看出，“互联网+”所构建的这样一个生态，其实更像是一个大的商超，它将不同类型的商品摆到了货架上，以供用户去选择，仅仅只是改变了商品与用户对接的问题，却并未改变更多内在的深层次问题。

当AI+产业的时代来临，特别是当AI开始深刻而全面地通过改造产业去构建一个全新的生态，我们便发现，一个完全有别于“互联网+”的全新的生态正在形成。在这样一个过程当中，对于AI+产业的生态建设者而言，它们不再仅仅只是独立与产业之外的存在，而是参与到了产业之中，并且成为了产业的一份子，通过不断地深度赋能，成为了驱动产业变革的重要力量，成为了产业实现增长的全新引擎。

在这样一个全新的生态里，产业本身同样也不再仅仅只是一个并未发生根本性变革的存在，而是有了改头换面的改观，并且不再仅仅只是摆在货架上，等到用户去挑选，而是在商品从诞生的始终都与用户有着密切的联系。这个时候，产业所产出的商品和服务，不再是基于产业玩家们的自我判断，而是从一开始就将用户拉入进来，让用户参与其中，并且真正实现了真正意义上的C2M。

除此之外，产业之间也不再是毫无关联的存在，而是都融入到了底层的算法、算力为代表的更大的生态之中。通过这样一种底层的融合和联通，产业之间不再是一个又一个的孤岛，而是成为了一个从内在便开始建立了深刻而全面的联系的一个全新的存在。

通过这样一种方式，AI+产业重新建立了一个全新的生态。在这样一个全新的生态之下，无论是对于平台方，还是对于上游的供给端，乃至是下游的需求端，几乎都成为了一个联通的存在，几乎都成为了一个更加去中间化和无缝对接的存在。在这样一个全新生态的影响之下，产业本身所发生着的更加深刻而全面的变革，正在发生。

AI+产业，形成了产业的新融合

“互联网+”之下的产业融合，仅仅只是一种处于表层的融合，并且这种融合仅仅只是停留在大的平台方和相关产业之间，不同产业之间，数字经济与实体经济之间并未实现深度而全面的融合。因此，虽然“互联网+”可以带来产业的效率的提升，但是，这样一种效率的提升，仅仅只是局限在表层。

随着AI的逐渐成熟，特别是随着越来越多的玩家们开始将AI与产业结合在一起，AI+产业开始形成一种新的融合。在这样一种新的融合之下，传统意义上，特别是互联网机制之下的数字经济和实体经济开始发生一场深度融合。通过这样一种融合，数字经济与实体经济之间不再是无法联通的存在，而是可以相互联通，并且支持彼此发展的存在。

除了数字经济与实体经济的融合之下，产业之间同样也开始形成了新的融合。特别是对于传统产业而言，借助AI的手段，传统产业的不同工种，不同流程之间都开始有了共同的表达方式，从而可以在AI的机制之下建立新的融合。这样一种融合，其实是产业内部的融合，通过这样一种融合之后，产业本身内在的运行效率同样有了一个较大的提升。

无论是数字经济与实体经济之间的融合，还是产业之间的融合，我们都可以看出，在AI+产业的机制之下，一场更加深刻而全面的深刻融合开始发生和出现。通过这样一种融合，产业的效率有望得到进一步地提升，产业本身同样发生了一次全面且深刻的改变。

最后的话

当玩家们开始在AI的路程上找到更多新的方式和方法，AI+产业，开始成为了越来越多的玩家们的新选择。通过AI+产业，产业本身发生了深刻的改变，传统的生态同样有了一个新的改变，更为关键的一点自在于产业之间实现了新的融合。有了这些更加彻底，更加深入底层的升级与赋能，AI+产业将释放出更多的产业发展新红利，新的蓝海同样因此而显现。

正式告别苹果的库克，究竟给我们留下了什么？

9月1日，库克正式从苹果公司CEO的岗位上打卡下班，正式转任这家公司的执行董事长。在执掌苹果的15年间，库克将苹果的市值从3500亿美元的规模带到了4万亿的规模，并且顺利实现了苹果多产品线的过渡，经历了从移动互联网时代的光辉时刻并顺利将苹果带入到了AI的新周期里。

尽管在库克执掌苹果的15年间，外界对于苹果的创新有颇多微词，但是，对于这样一个如此庞大的科技巨头而言，能够跨过移动互联网时代的波涛汹涌，并且顺利地将苹果带入到AI时代的新周期，库克的作为完全可以用功不可没来形容。市值的上涨，仅仅只是一个表现，苹果对软件和硬件的全面布局，以及其在芯片上的积极探索，同样让苹果本身具有了新的发展动能。

可能，在很多人的眼中，库克并不是一个完美的CEO，但是，回顾库克在这15年里的种种作为，我们依然可以寻找到一些值得我们去回味和关注的东西。无论是正处在朝着AI时代发力的苹果而言，还是对于其他的科技公司来讲，其实都是有一定的借鉴意义的。

战略上的克制

库克执掌苹果的这15年之间，向外界传递出来的一个非常明确且直观的信息，便是克制。无论是苹果在其自身的产品线上，还是在苹果对于造车、AI等新的赛道的布局上，我们都可以看出，库克表现出来了出奇的克制。这样一种克制，在保证了苹果依然在原有的产品线上保持领先的同时，同样让苹果减少了很多风险。

其中，库克在战略上保持克制的一个最为突出的表现，便是当越来越多的玩家们都开始投身到造车的行列当中的时候，我们看到苹果却不惜放弃业已投入了很多的造车项目，转而将目光聚焦在以苹果MR和AI为代表的全新赛道上。通过这样一种方式，苹果的确失去了进军造车的机会，但是，这样一种战略上的克制，同样保证了苹果在后来的发展过程当中的行稳致远。

除了放弃造车之外，我们还看到了库克在执掌苹果的这15年间，每一次产品发布的时候所表现出来的克制。正是这样一种克制，才保证了苹果可以有条不紊地按照自己的节奏来做自身擅长的事情，并且保证了自我创新的连续性。而这样一种创新，我们完全可以称之为“微创新”。

正是由于这样一种克制，苹果的产品线才得以按照自己的节奏来发布，正是这样一种克制，苹果的市值才得以一点一点地稳步上升。其实，这给予了我们很多的启示。那就是在这样一个创新点迸发的时代，越来越多的新模式、新技术开始涌现出来。在这样一个让人眼花缭乱的时刻，如何保持战略上的克制，知道自己的企业能够做什么，不能做什么，应该做什么，不应该做什么，远比去追热点要安全得多。

战术上的激进

同库克在大的战略上保持着相当程度上的克制不同，他在战术上却表现出来了一定程度上的激进。在这个方面，表现得最为突出的便是苹果对于苹果产品多元化的积极推进上面。在库克执掌苹果期间，他推进了Apple Watch、AirPods、AirTag、Apple Vision Pro等诸多围绕着苹果原有产品生态的产品。这些产品在保证了苹果本身市值增长和用户增长的同时，同样搭建了一个围绕着苹果核心产品的产品生态。

除了库克在产品多元上表现积极之外，他同样将关注的焦点聚焦在了芯片的研发上，实现了iPhone、Mac系列芯片向Apple Silicon的成功过渡。这一策略不仅保证了苹果底层核心硬件的领先，同样也将自身的产品和软件系统的构建带入到了一个全新的阶段。

需要明确的是，库克的这样一种激进是建立在苹果自身所熟知的领域以及支持自身熟知领域的发展软硬件的一种激进。这样一种激进保证了苹果可以实现“强者恒强”，进一步提升苹果自身在所在领域里的引领作用。

因此，库克给我们留下的是，如何在自身熟知的领域，特别是在自身业已占据着领先地位的领域，如何通过不断地激进的做法来实现自身领先，通过自身的引领来不断地确立自身在这一领域里的优势地位。这种激进的做法，不仅可以将自身的优势得到最大限度地发挥，而且还可以将自身始终在该领域里保持领先，从而获得更大的市值想象空间。

对中国市场的关注

对于库克在担任苹果CEO期间，究竟来过几次中国，并没有一个确切的说法。但是，总体来看，在库克担任苹果CEO的这15年的时间里，至少来过20多次中国，平均下来，库克一年要来1-2次中国。如此高的频次，体现出来的是库克对于中国市场的关注。

因此，如果我们寻找库克在这15年间留给我们的思考的地方的话，那么，他对于中国市场的关注，特别是他对于中国的年轻消费者的关注，同样是值得我们去关注的地方。在中国考察期间，库克和年轻人一起来拍照和合影，并且去到了年轻人追捧的泡泡玛特打卡。

库克对于中国市场的关注，除了看中了中国市场本身强大的消费能力之外，更为重要的一点在于，他对于年轻消费群体消费风向的关注。可以说，把握了年轻消费群体的消费偏好，就相当于为苹果产品线的发展找到了新的发展突破口。

这其实告诉我们一个道理，在新消费浪潮崛起的今天，特别是在Z世代崛起的当下，如何把握住年轻人群的消费风向，并且退出适销对路的产品来满足他们的需求，将会是各家企业获得新的发展的全新突破口。年轻人的悦己、年轻人的重体验等诸多新的消费风向，都将会衍生出更多新的消费类型，释放出更多新的消费增长点。

生态构建上的稳扎稳打

库克所处的时代，其实是一个生态构建迅猛发展的15年。在这样一个年代下，我们看到了诸多围绕着自身核心产品所构建起来的生态系统的形成，并且看到了在这样一个大的生态系统之下所成长起来的科技巨头的出现。对于苹果自身而言，同样如此。因此，在库克的这15年的时间里，他留给我们的启示的最为重要的一个方面，便是他构建了一个属于苹果的多元且丰富的生态系统。

从软件上来看，我们看到了苹果IOS系统的逐渐完善，从移动互联网时代成功过渡到了AI时代；从硬件上来看，我们看到了以苹果visionPro为代表颠覆性产品的出现。可以说，库克在执掌苹果的15年间，帮助苹果搭建了一个多元且丰富的生态。借助这样一个生态，苹果在软件方面的总营收占比不到十分之一拉升至超过四分之一，由于毛利率在75%上下且大幅高于硬件，已成为公司的核心利润板块。

同时，苹果的产品早已不再是局限与手机和电脑的单一的存在，而是形成了一个涵盖了人的吃穿住用行，囊括了软件和硬件的很大的生态系统。因此，库克对于我们的启示在于，如何在生态的构建上稳扎稳打，而非盲目地去构建生态，或许是关键所在。

另外，在构建生态的过程当中，还需要保证自身核心产品的领先性，实现自身在垂直领域的引领作用。除此之外，还需要不断地借助新技术、新模式来为自身的生态不断地注入新的动能，从而引领自身生态的持续进化和发展。

结语

在内部信之中，库克写道：“正如史蒂夫曾经所说，我们得以在宇宙中留下自己的印记，源于我们的品格、信念、价值观，以及我们看待世界的方式。我们何其幸运，我本人何其幸运。”这句话，可以说是库克这15年苹果生涯的一个高维度的诠释。对于库克而言，他从乔布斯的手中接过的是一个无比新鲜的苹果，而15年过去了，库克尽自己的所能保证了这颗苹果的保鲜和永不过时。

聊天之外，AI智能体还能干点啥？

现在的AI智能体，几乎是每一个商业APP的标配。根据SAP及Gartner预测，2026年40% 的企业应用将包含AI智能体。相较于传统的搜索，AI智能体极大地提升了人们知识获取的效率，并一度成为了各大玩家们争夺的一个重要的流量入口。借助AI智能体，人们获取知识的效率的确有了很大地提升，一度成为了流量见顶大背景下获取新增量的方式和手段。

虽然AI智能体极大地提升了人们获取知识的效率，并成为了企业应用联通用户的重要方式和手段，但是，AI智能体对于用户的需求的解答依然是以被动的反应为主。换句话说，聊天，依然是AI智能体与用户之间沟通的方式和方法。随着AI智能体逐渐成为了标配，如何让AI智能体更加智能，成为了未来一段时间玩家们竞争的焦点。

从一般意义上的知识问答，疑难解惑，再到后来的APP应用的整合，AI智能体正在从稚嫩走向成熟。当越来越多的玩家们加入到AI智能体竞争的行列里，欲要发挥它的更大的功能，仅仅只是简单意义上的疑难解答必然是无法发挥它的最大的功能和作用，如何让AI智能体发挥出最大的功能和作用，成为了每一个玩家们必然需要深度思考的重要课题。

从这个视角来看，聊天仅仅只是一个开始，未来决定AI智能体的，将会是聊天之外的新功能。那么，AI智能体除了聊天究竟要干点啥，才能真正承担起联通应用与用户的桥梁和纽带的作用呢？

激活应用，才是AI智能体的关键

随着AI智能体的发展，特别是随着其自主性的逐渐增强，相较于传统意义上的应答性的反应，AI智能体开始不再仅仅只是局限于知识应答上的功能和作用。换句话说，AI智能体，除了“会聊天”，还要“会干活”。那么，AI智能体怎么才能干活呢？说到底，它还是要调动应用，还是要整合应用。

比如，前段时间，我们看到了滴滴打车推出了全新的AI智能体，就具备了这样的功能。乘客只需要一句话，滴滴便可以通过AI智能体帮助乘客打到自己想要坐的车。再比如，其他的玩家们结合自家的应用来赋予AI智能体更多的自主性的功能，同样是这样一种现象的直接体现。因此，激活应用，才是AI智能体走向更加富有想象力的新阶段的关键。

在这种情况下，AI智能体承担起了联通用户和应用的功能和作用。它摒弃了传统意义上的用户需要自己动手来搜索和筛选的动作，直接把企业的应用和功能递送到用户面前。对于现在业已繁杂的应用而言，AI智能体的这样一种功能和作用，无疑将会成为激活用户的重要方式和手段。

从这样一个角度来看，AI智能体并不仅仅只是被动地应答，如何帮助用户去干活，并且提升应用与用户之间的对接效率，实现用户更大的黏性，增强用户的活跃度，才是关键所在。在这样一个过程当中，AI智能体需要对应用本身各个流程和环节，进行一次全方位、多角度的整合和梳理。真正让自己成为联通用户和应用的桥梁和纽带，并且真正理解用户，才是真正可以获得进一步发展的关键所在。

深度理解，自主学习，才是AI智能体的分水岭

通过被动地应答，AI智能体的确再一次拉近了应用与用户的距离，特别是提升了用户与应用之间的联通效率。然而，如果仅仅只是被动地进行知识的整理，而并未真正实现深度理解和自主学习，甚至能够反向激发用户本身，那么，AI智能体或许仅仅只是传统搜索模式在AI时代的另外一种表现形式。因此，真正决定AI智能体的，并非匹配了AI智能体，而是如何让它具备深度理解和自主学习的能力。

从这样一个角度来看，深度理解，自主学习，才是AI智能体的分水岭。那么，究竟要如何深度理解呢？说到底，还是要对用户的习惯、需求进行一个全方位、多角度的判断，通过这样一种判断来主动地反馈给用户一些新的需求，甚至预判到用户下一步的需求。这除了让AI智能体的玩家们对用户本身的偏好有更大深度的理解之外，更为关键的一点在于，还要找到有针对性的答案。

那么，究竟如何自主学习呢？说到底，还是要摆脱AI智能体仅仅只是一种资源整合的新方式和新方法的固定思维，真正让AI智能体能够自主学习应用本身，特别是真正学习用户的习惯，以此来提升AI智能体的自我进化的能力。

如果我们将AI智能体看成是一个标配的话，那么，深度理解和自主学习的能力，将会是决定AI智能体本身的分水岭。未来，谁的AI智能体能够更好地理解用户，谁的AI智能体能够不断地自我迭代和升级，不断地实现自主学习，谁就能够在AI智能体的决胜阶段获得胜利。

实现产业的进化，才是AI智能体的价值点所在

如果将AI智能体的功能和作用仅仅只会局限在知识应答本身，抑或是停留在激活应用本身，却并未真正让AI智能体激活产业，实现产业的进化，那么，它的价值点，其实是没有得到最大限度的发挥的。到最后，AI智能体仅仅只能成为一个工具，却并未成为激活产业迭代和升级的原动力。

因此，AI智能体绝不仅仅只能聊天，或者是更加智能地聊天，而是需要应用到产业本身，实现产业的迭代和升级。说到底，AI智能体还是要产业实现深度融合，真正成为驱动产业迭代和升级的引擎。这才是AI智能体的根本价值点所在。

比如，我们现在业已看到了AI智能体应用到了SaaS服务商、零售电商平台、办公应用、工程师平台等诸多的产业和场景之中。但是，AI智能体真正的价值，并不仅仅只是应用其中，而是在于如何通过自身的应用来反向作用于产业本身，以此来驱动产业的升级和进化。

说到底，AI智能体还是要改变产业前端的供给方式，特别是改变产业本身，通过新的产业来满足新的需求，才能真正实现供求两端的全新的平衡。在这样一个过程当中，AI智能体不仅要改变产业本身的元素和组成成分，而且还要改变产业本身的运行逻辑，最终要完成产业本身的改头换面。当AI智能体真正从简单的供求两端的AI对接和联通，真正进化到了促进产业供求两端的迭代和升级之后，它的价值才能真正被激活。

结语

当越来越多的玩家们加入到AI智能体的行列里，人们通过AI智能体来获取知识，乃至去解决工作的难题，甚至让它去干活的想象真正越来越多地发生。然而，AI智能体的功能和作用绝不仅仅只是聊天，它还有着更多新的想象空间。对于玩家们而言，如何找到当下功能之外的更多的“新鲜点”，才是真正能够将AI智能体带入到全新发展阶段的关键。说到底，AI智能体从“会聊天”到“会干活”，再到“会思考”、“会改造产业”，才是真正的未来和方向。

巴克莱报告的背后，AI需从算力向商业力实现价值跃迁

根据央视财经以及多家的外媒报道显示，英国巴克莱银行日前在一份有关AI行业的研究报告中指出，AI模型公司每获得100美元收入，其中约有35至40美元会以推理算力费用的形式流向三大云巨头，即亚马逊云科技公司（AWS）、微软旗下Azure云服务平台和谷歌云平台（GCP）。云服务商从中能够获得约10至20美元的营业利润，对应高达35%至45%的营业利润率。

在云服务商的利润增加的同时，AI实验室付费推理业务的利润率已经大幅攀升，从2025年的低双位数水平升至2026年的50%至65%甚至更高，调整后毛利率同比提升30至50个百分点。可见，在AI赛道上，真正赚钱的，并不是站在前台的AI模型公司，而是那些为AI模型公司提供算力服务的云服务商。

透过这样一组报告，我们可以看出当下大模型赛道上竞争的激烈程度，同时还可以看到AI赛道的竞争依然处于底层基础设施的现实。面对这样一种现状，对于AI赛道上的玩家们来讲，应当如何把握住下一个竞争的重点，并且找到真正适合下一个周期的正确的发展模式呢？

AI布局需求旺盛，算力依然当道

现在是时代，其实是一个AI开始落地到千行百业的时代。在这样一个大背景下，虚拟经济体和实体经济体对于AI模型的需求依然是旺盛的。这是AI模型公司依然受到追捧的最为关键的原因。在AI模型受到热烈追捧的背后，隐藏着的是它们对于AI算力的需求。正是因为如此，我们才看到了以亚马逊、微软和谷歌为代表的云服务商在AI模型公司的盈利额当中所占据着的非常重的比重。

可以预见的是，随着越来越多的行业和场景开始出现布局AI的需求，特别是随着这样一种布局的深入，它们对于AI模型公司的需求，同样开始攀升。在这种机制的影响之下，AI模型公司对于上游云端算力公司的需求，同样开始出现攀升的情况。

这是一个算力当道的时代。谁掌握了足够多的算力，谁能够支撑AI模型公司的快速发展，谁能够让AI模型落地到更多的行业和场景当中，谁就能够获得足够多的盈利空间。然而，我们同样需要看到的是，随着AI布局的逐步完备，特别是当AI成为了一种标配，以及AI模型的优化，算力的竞争将会走入到相对客观和理性的发展阶段。到那个时候，现在在AI赛道上获得足够高利润率的云服务商的利润率有望降低。

另外，通过云服务商的盈利情况来看，现在AI模型的公司依然还是算力的竞争。未来，随着AI模型的逐步优化，特别是随着越来越多的玩家们加入其中，AI模型赛道的竞争日渐激烈，它们的竞争将会从算力的竞争转移到算法的竞争上来。

AI赛道依然还处于投入和布局的阶段

无论是从AI模型公司的融资情况来看，还是从各大科技巨头对于AI的投入情况来看，虽然现在的AI赛道依然非常火爆，但是，它依然还处于投入和布局的阶段。玩家们仅仅只是看到了AI对于自身业务的改造，对于前AI产业的改造，却并未真正形成一套完整且可持续的盈利模式。随着AI模型的逐渐完备，特别是AI生态的逐步完善，基于AI的商业模式将会被孵化出来，最终将会把AI赛道的竞争带入到商业化比拼的全新阶段。

在这样一个阶段，玩家们依然需要投入到足够多的算力，才能去构建属于自身的AI生态链，并且打造出一套属于自己的商业模式。因此，未来云服务商们的利润率还将会有进一步的增长。当基于AI的商业模式逐渐成熟，它将会摆脱当下以算力为比拼的发展模式，进入到比拼算法的全新阶段。

对于现在的玩家们而言，如何找到让AI可以商业化的方式和方法，并且真正建立起一套可以长期运行的系统，才能真正可以保证它们可以在下一个阶段到来之前占据一个相对有利的地位和位置。说到底，对于玩家们而言，还是要找到AI在产业的运行过程当中的价值所在，通过这样一种价值的发挥，真正可以将其在商业上复现，并且由此来讲它们的竞争从简单意义上的算力竞争转移到商业模式上的竞争。

当然，我们还应该看到AI的投入和布局所具备的广阔的想象空间。现在，我们业已看到了当AI开始应用到诸多的场景和行业当中为这些行业的效率所得到了提升。对于玩家们而言，如何将这样一种效率的提升，转化为真实且可持续的商业模式，才能真正将行业的发展带入到一个全新的阶段。

AI需要衍生出更多商业的新形态

当AI模型公司对于上游的云端服务商的需求开始持续高涨的时候，我们同样需要看到的是，基于AI的新生的商业形态，并未真正成熟和完善。虽然玩家们开始将AI布局到了越来越多的行业和场景之中，但是，孪生于AI的商业新形态并未真正形成规模，不同的AI商业新形态之间更加没有实现联通。

这个时候，AI所形成的其实是一个小的商业闭环，即，从算力向模型的闭环，却并未成为一个算力向模型，从模型向商业，再从商业向算力的闭环。在这种情况的影响之下，AI的发展，其实是不完整的，这也是现在那么的玩家们之所以会大量的资金来进行投入的根本原因。欲要改变这样一种情况，AI公司，特别是AI模型公司需要的，并不仅仅只是为产业提供模型，还需要将模型与商业结合在一起，形成诸多新的商业形态。

通过新的AI商业形态来填补算力的投入，通过商业变现的增加来抵消算力的投入，从而真正将行业的发展带入到一个良性且可持续的发展新阶段。因此，当云服务商的盈利依然处于高位的时候，AI需要的是衍生出更多的商业新形态，通过这样一种新形态来实现自身可持续的长期发展。只有以强大且丰富、多元的商业新形态来支撑算力、模型的发展，才能真正将AI的发展带入到可持续的发展轨道里。

最后的话

AI公司每赚100美元近40美元流向云巨头，投射出来的是，当下AI赛道的发展现状。通过这一数据，我们看到的是，现在的AI赛道依然还处于投入期，依然还处于前期的投入和布局阶段。尽管如此，我们依然需要看到的是，AI从算力向商业力跃迁的新价值蓝海。对于玩家们而言，如何找到AI与产业结合的新思路，特别是如何建构一条从产业的前端到末端的完整的商业系统，才是真正决定玩家们可以在未来的竞争当中获胜的关键。

“等灯停表”下的外卖产业正在升级

前段时间，外卖平台的“等灯停表”功能的上线，引发了人们对于外卖骑手的关注。说实话，这一措施的确透露着满满的温情，更让我们更多地看到了外卖产业正在发生着的深刻变革。作为联通商家和消费者之间的桥梁和纽带，人们对于外卖骑手有着效率需求的同时，同样希望可以在保证安全的情况下将商品顺利送达消费者的手上。

正是在这样一个大背景下，“等灯停表”的功能，开始在各大外卖平台上出现。虽然这是一个并不算是太大的正向的举措，但是，透过它，我们更多地看到的是，外卖行业正在发生着的嬗变和升级。从表面上看，“等灯停表”是一种温情，而从内在上看，它却是技术向善所带来的必然结果，更为我们投射出来了外卖产业正在发生着的深刻嬗变。

因此，“等灯停表”，并不仅仅只是一次简单的人文关怀，它更加让我们看到了在新技术浪潮的持续影响之下，外卖产业正在发生着的深刻而全面的变革。相信未来随着越来越多的技术新范式的落地，特别是随着外卖产业所开启的产业蝶变的开启，我们还将会看到更多新的，让人感受到温情和向善的改变的发生。

纵观“等灯停表”，我们看到的是，一场有关外卖产业的升级正在发生着。具体来看，这样一场外卖产业的升级，主要包含如下几个方面的内容。

AI元素正在落地到外卖产业之中

现在，AI正在千行百业持续不断地落地。对于外卖产业而言，同样也不例外。无论是外卖玩家们参与到大模型的构建过程当中，还是将AI的元素应用到外卖产业的细枝末节，我们都可以看出，AI正在成为驱动外卖产业实现新一轮嬗变的内生力量。此次“等灯停表”，其实正是以算法为代表的AI元素，开始落地到外卖产业的一个最为直接的证明。

除了AI的元素优化外卖的流程和环节之外，我们还看到了以AI助手、AI推荐为代表的诸多新元素的出现。说到底，AI元素通过落地到外卖产业之中，开始对外卖产业进行一次由内而外的深度变革。通过这样一种变革，外卖产业不仅更加有效地发挥了自身联通商家和消费者的功能和作用，而且还让社会的资源配置更加优化，外卖产业在AI的新世代有了新的发展新方向。

随着AI的不断成熟，特别是以具身智能为代表的更加成熟的虚实结合的AI元素开始衍生和出现，我们在未来还将会看到更多AI的元素落地到外卖产业之中。它们不仅将会改变外卖产业内在的运行逻辑，而且还会改变外卖的产业形态，从而真正可以将行业的发展带入到一个全新的阶段。

以即时零售为代表的新模式正在成熟

随着数实融合步伐的加快，特别是O2O玩家们对于产业的布局开始变得深入和完善，以即时零售为代表的新模式开始在外卖产业当中出现。以往，人们所认识的外卖产业，仅仅只是承担配送的角色，现在，外卖玩家们通过布局仓储、供应链等方面的要素，同样开始深度参与到以即时零售为代表的新模式之中。

当即时零售的概念刚刚衍生和出现的时候，外卖产业的玩家们同样比拼的是运力。随着即时零售的成熟和完善，特别是随着人们对于商品及时性需求的增加，外卖玩家们在即时零售上不再仅仅只是比拼运力，而是开始比拼围绕着运力所进行的仓储、供应链等方面的布局。因此，如果说外卖产业正在发生一场升级的话，以即时零售为代表的新模式的不断成熟，正是这样一种现象的直接体现。

除了即时零售之外，我们还看到了以AI为代表的智慧零售，以无人机为代表的无人配送等诸多新模式的衍生和出现。从表面上来看，外卖产业依然还是那个外卖产业，但是，从更深层次来看，外卖产业早已衍生出来了以即时零售、智慧零售为代表的诸多新的模式。

无论是哪一种模式，外卖产业的这样一种商业模式的嬗变，更多地表现出来的是，基于产业本身的嬗变和升级所开启的这样一种全新的嬗变。同以往外卖产业更多地关注规模不同，现在的玩家们更多地关注产业本身，更多地关注产业链条。随着这些新模式的不断成熟，外卖产业同样将会发生一次全面且深刻的嬗变和升级。

以数实融合为代表的新产业形态正在衍生和出现

AI的出现，在很大程度上消弭了原本横亘于数字经济体和实体经济体之间的鸿沟，将两者之间的结合变成了可能。在这种情况下，以往看似无法结合的数字经济体和实体经济体开始了一场全新的融合。对于数字经济体而言，它们开始通过介入到产业之中来寻找新的发展可能性；对于实体经济体来讲，它们则开始通过布局数字、数据、算力和AI来寻找将自身的实体元素发挥到最大的方式和方法。

对于外卖行业而言，同样的变革依然在出现。除了上文提到的参与到产业链和供应链之中，外卖玩家们还会上溯到产业前端，通过监督和赋能来促进产业上游玩家们的嬗变和升级。在这样一个过程当中，除了应用新技术之外，更多地是通过数字技术手段赋能实体经济的方式来实现的。

同传统意义上的数字经济和实体经济并行不同，现在在外卖产业，更多地看到的是数字经济与实体经济的深度融合。通过这样一种深度融合，以外卖玩家们为代表的数字经济体不再是一个独立于产业之外的存在，而是成为了产业的一份子；而以商家、实体商超为代表的实体经济体不再是一个仅仅只是提供商品的存在，而是成为了为数字经济体提供广阔的应用场景并且持续可以实现优化的全新的存在。

随着数实融合的加速，特别是由此所孪生出来的新产业门类的出现，我们还将会看到外卖产业发生更多新的变革。等到更多的改变在外卖产业身上发生，数实融合之下所衍生而来的产业形态将会出现，并且将会真正把外卖产业的发展再度推向一个全新的高度。

结语

可以说，“等灯停表”仅仅只是外卖产业发生嬗变的一个缩影。透过它，我们感受到的，并不仅仅只有温情，更让我们看到了技术向善的正向力量。更为关键的一点在于，透过它，我们还看到了外卖产业正在发生着的一场深刻而全面的升级。在这样一场升级之下，我们看到了以AI为代表的新技术的身影，我们看到了以即时零售为代表的新模式的身影，我们看到了以数实融合为代表的新产业的出现。当外卖产业的升级开始越来越多地出现，外卖产业终将蜕变而新生。

AI应成为产业嬗变的源动能

当AI开始变得成熟，与之相关的大模型、产品和服务开始如雨后春笋般地出现。不断升级的底层大模型，层出不穷的AI工具，持续落地的场景，都在将AI从幕后推到前台。可以说，当互联网视角之下的流量开始见顶的背景之下，以AI为主要视角的流量新增量开始衍生和出现。对此，有人将AI看成了获得新流量的工具和方法，有人则将AI看成是驱动自身业务实现嬗变，并获得持续长期增长的方式和手段。

究竟AI是收割流量，售卖token的工具，还是AI是改造产业，实现产业嬗变的途径，正在成为每一个玩家们必然需要去回答的重要话题。对于这个问题的解答，将直接关系到玩家们究竟以怎样的一种视角去看待和发展AI，将直接关系到AI将为在产业未来的发展过程当中扮演着怎样的角色。

互联网时代的发展历程，告诉我们，仅仅只是以流量为追求，而非实现产业的嬗变和升级的发展模式是难以持续的。因此，当AI开始变得成熟，特别是它开始成为越来越多的玩家们的新选择的时候，我们需要给出一个响亮且坚定的回答，AI应当成为产业嬗变的源动能，而不应该成为收割流量的手段和工具。

AI的本质，决定了它应当与产业深度融合

当AI变得成熟，特别是它与产业开始产生全面且深度的融合，我们看到的是，AI开始由内而外，自下而上地对产业进行一次深刻且全面的改造。在这个过程当中，产业的元素、运行的流程和环节，甚至是产业的外在表现形态都发生了一场深刻且全面的嬗变。说到底，AI对于产业的改造，其实是一场深度且全面的过程。

这其实是AI的本质。它的这一本质决定了它只有与产业产生深度的融合，它只有从内在来改造产业，才能真正将产业的发展带入到一个全新的发展阶段。只有这样，AI的功能和作用才能得到最大程度地发挥。

除了作用机制之外，AI的数字、数据等元素都衍生于产业，因此，产业才是AI的母体。对于AI而言，只有衍生于产业，并应用于产业，并且与产业产生化学反应，才能真正将自身的功能和作用得到最大程度的发挥。从这样一个角度来看，AI的功能和作用发挥到最大，必然需要与产业产生深度融合，并促使产业的嬗变，从而将自身的价值发挥到最大。

另外，除了流量的有限性而言，产业本身的市场规模以及它的嬗变的长期性决定了AI可以在实现产业的嬗变过程当中，发挥可持续的功能和作用。只有将AI放置于产业的大海洋里，并且持续不断地用产业的养分来补给AI的营养，才能真正将AI的发展推向一个全新的阶段，才能真正将它的价值发挥到最大。

AI的主体，决定了它应当与产业深度融合

我们都知道，在互联网时代，出现了以互联网玩家们为代表的数字经济体和以实体产业玩家们为代表的实体经济体两个大的产业门类。在这个过程当中，互联网的主体，其实是数字经济体。值得注意的是，数字经济体和实体经济体通常处于不同的机制和体系之中。

当AI时代来临，特别是当AI所引发的数字经济体和实体经济体之间的数实融合的加速，AI的主体其实不再是像互联网那样以单一的产业为主体，而是兼顾数字经济体和实体经济体的产业为主体。在这个过程当中，AI欲要将自身的功能和作用得到最大限度地发挥，它必然需要不断地强化自身与产业的深度融合，不断地通过产业的深度融合来实现数实融合。

AI的这样一种兼顾数字经济和实体经济的产业主体类型决定了它并不会像互联网那样以流量为追求，而是以产业的嬗变、升级为目标，通过这样来找到新的发展的可能性。在这个过程当中，AI想要发挥自身的功能和作用，并不是以流量的多寡为终极衡量标准的，而是以产业的嬗变为重要参考的。只有真正成为产业嬗变的源动能，促进产业的嬗变和升级，以此来讲自身的价值和功能发挥到最大，才能真正将自身的价值发挥到最大化。

我们现在所看到的AI并不仅仅只是应用于以互联网玩家们为代表的数字经济体，还看到了AI应用于以制造、物流、医疗为代表的实体经济体，正是这样一种现象的最为直接的体现。AI的这样一种主体性，决定了它应当与产业深度融合，才能真正将自身的价值发挥到最大，而非仅仅只是以流量为最终追求。

AI的商业模式，决定了它应当与产业深度融合

AI之所以不会成为token的售卖工厂，另外一个很重要的原因是由于它的底层的商业模式所决定的。我们都知道，在互联网时代，互联网的商业模式，其实是以B2B、O2O的商业模式为主。这样一种商业模式决定了任何一个玩家，若想要获得发展，必然需要流量作为支撑。正是因为如此，我们看到的那么多的以规模和效率为代表的互联网时代的商业模式的衍生和出现。

同互联网不同的是，AI的商业模式，并不是以流量为支撑的，而是以产业的创新和嬗变为支撑的。通过产业的创新和嬗变，一方面，实现的是数字经济与实体经济的深度融合；另外一方面，实现的是数字经济和实体经济各自的嬗变。通过这样两种方式，真正其实实现的是供给侧的改造和升级。

通过供给侧的改造和升级，产业上下游的对接不再是互联网时代那样的撮合来实现的，而是源自于产业供求两端的再度精准对接。在这个时候，供求两端的对接，更多地是以数字、数据、算法和算力为内在的驱动力的，以此来达成供求对接的高效。因此，AI的商业模式是基于产业内在的数据、算法和算力的驱动所达成的供求两端的对接。

欲要做到这一点，必然需要AI与产业实现深度融合，而非仅仅只是将AI看成是一个仅仅只是提供token的存在。只有AI实现了与产业的深度融合，并且找到了实现供求两端再度对接的方式和方法，它的功能和作用才能发挥到最大。

写在最后

AI的本质、AI的主体和AI的商业模式，决定了它应当与产业深度融合，应当成为产业嬗变的源动能。对于任何一个想要在AI时代有所作为的玩家们而言，只有摒弃互联网时代的流量思维，真正将AI置于产业之中，才能看到它有别于以往的全新的发展模式和方法。只有这样，AI才能真正成为一个实现产业和主业发展和嬗变的内在驱动力，而不会成为token工厂。

从三润发的前置仓，看即时零售的新战场

随着传统商超竞争力的进一步增加，特别是电商玩家们入局所带来的到店流量的下降，越来越多的传统卖场开始通过新模式的创新来寻找第二条增长曲线。日前，大润发的前置仓业务迎来了新一波的扩张，正是这样一种现象的直接体现。

据报道，大润发将会在8月同步布局天津、上海、无锡、通辽四座城市，将最快30分钟送达的“小时达”即时零售服务带到华东、华北、内蒙古等地区更多家庭，与覆盖全国绝大多数区域的“次日达”服务形成快慢互补。作为扎根社区周边的微型智慧超市，大润发前置仓采用约500平方米的中型仓模型，仓内拥有约6000种SKU（单品），商品丰富度对标中型超市。

大润发以如此的大手笔布局前置仓，除了它真真切切地可以给大润发带来的销售量的增长之外，更为关键的一点在于，透过这样一种布局，我们更多地看到了传统卖场与电商玩家们在即时零售战场上竞争的进一步加剧。未来，随着越来越多的玩家们开始通过布局前置仓来满足消费者的即时零售的需求，一场传统卖场与线上玩家们围绕着即时零售所展开的新竞争将会拉开帷幕。

布局前置仓，是即时零售成熟的一个缩影

随着即时零售时代的来临，越来越多的玩家们开始抛弃传统意义上的“人找货”的发展模式，开始通过渠道的下沉，服务的前置来寻找“货找人”的发展新模式。通过布局前置仓，我们看到的是，即时零售开始不断地成熟和完备。以往，谈及即时零售，我们更多地想到的是，如何通过快速的配送来满足用户的需求；现在，通过布局前置仓，高效的运力与下沉的渠道连同在一起，共同来满足用户的需求。

因此，当越来越多的前置仓开始落地的时候，我们看到的是，即时零售开始逐渐告别以往传统意义上的拼运力的单一的竞争模式，转而开始转向了拼运力+拼仓储下沉的全新的竞争模式。通过这样一种方式，玩家们可以将尽可能多的SKU覆盖到用户周边，再通过运力的协调和配合，真正实现即时零售的全新目标的达成。

通过它，我们看到的是，所谓的即时零售，并不仅仅只是比拼玩家们在线上的运力调度和商品调度，还更加考验玩家们对于零售的介入深度和广度。通过布局前置仓，玩家们可以在实体门店的机制之下，找到实现即时零售的更多的解答方案和方法。因此，布局前置仓，其实是即时零售的发展开始逐渐成熟的一个缩影。以此为开端，玩家们在即时零售战场的竞争，开始从传统意义上单纯意义上的拼线上，开始转变成为比拼线上和线下的综合实力的竞争。

说到底，当即时零售开始成熟，玩家们若想要在新一轮的竞争当中占得先机，还是要深度介入到产业之中，通过自身与产业的深度融合来寻找新的发展模式，从而来把握住即时零售时代来临所释放出来的新红利。这其实是即使零售的玩家们开始从单一的竞争模式，开始迈向较为成熟的竞争模式的一种具体体现。

布局前置仓，是产业互联网时代来临的明证

无论是对于线下的实体商超来讲，还是对于线上的电商玩家们来讲，以往的发展模式，其实都是以流量为主导的发展模式。然而，随着供给侧玩家们的不断增多，流量的红利开始被消耗殆尽，在这种情况下，如何通过新模式在存量时代寻找增长的新机会，成为了每一个玩家们必然需要思考的重要课题。其中，通过深入参与到产业当中，以互联网来促进产业的转型和升级，并找到新的发展模式，成为了一个主要的发展方向。

布局前置仓，可以说，正是玩家们开始将触角伸向产业深处的一个最为直接的体现。无论是实体玩家们来讲，还是虚拟玩家们而言，布局前置仓，其实都是在参与到产业的实际运行过程当中，改变以往仅仅只是以流量为主导的发展模式，从以往的“等流量”，找现在的“找流量”，并且在“找流量”的过程当中，玩家们是通过主动的加入到产业的实际运行过程当中，比如通过布置前置仓的方式来实现的。

而这，恰恰是玩家们开始将关注的焦点从“互联网”转移到“产业”身上的一个最为直接的证明。对于玩家们来讲，只有将更多关注的焦点聚焦在产业本身，通过优化产业来寻找新的发展机会，才能真正将自身的发展带入到一个全新的周期里。从这样一个角度来看，即时零售，是产业互联网的一个衍生品。通过布局即时零售，产业互联网的时代将会真正来到人们的面前。

布局前置仓，是对线上运力的一大补充

我们都知道，即时零售对于玩家们的运力，其实是一个比较大的考验。通过算法的优化和创新，对于线上的运力的调度，业已提升到了一个全新的水平。然而，我们同样还要看到的是，如果仅仅只是通过算法的优化来实现运力的提升还不够。通过布局前置仓的方式，玩家们可以将线上的运力进行一次全新的补充。

比如，通过在城市里的不同点位来布局前置仓，可以将线上的运力以这些点位为原点来进行最优化的配置，从而可以将它们的效力发挥到最大。对于即时零售而言，这一方式不仅让自身的即时性得到了呈现，而且还让消费者的需求得到了第一时间的满足。

当然，在即时零售的发展进入到深水区的时候，除了布局前置仓之外，我们还看到了玩家们通过无人机配送、智能机器人的配送来完善运力。通过这些方式，线上的运力同样有了新的提升。

可见，布局前置仓是从线下的角度来着手实现即时零售，而通过完善和丰富线上的运力，玩家们则开始通过线上的运力的补充和完善来实现自身的发展。随着线下的实体配置和线上的运力配置的共同协同配合之下，即时零售的效率，才能提升到一个全新的水平上。从这样一个角度来看，未来即使零售的竞争，并不仅仅只是停留在线上的竞争，还表现在以前置仓为代表的更多其他的竞争上。

展望

透过大润发布局前置仓，我们看到的是，线下的实体卖场开始通过自己的方式来布局即时零售，随着即时零售布局的完善，玩家们之间的竞争将会开始进一步走向深入。以往，提及即时零售，人们通常想到的是比拼玩家们的运力，现在，除了运力，还比拼玩家们在仓储、渠道上的全方位布局。随着即时零售的逐渐成熟，特别是随着“货找人”的逐渐完备，一个全新的周期将会拉开序幕。

平台型互联网玩家驶向产业的深海

围绕着自身所处的产业深度精耕，正在成为越来越多的平台型玩家们的新选择。这是后流量时代的显著特征。无论是电商平台，还是外卖平台，乃至是出行平台，无一不是在投身到产业的深海之中。通过这样一种方式，一场以产业为主导的全新进化，正在展开。

比如，我们现在开始在这些平台型玩家们的身上看到AI的身影；比如，我们现在开始在这些平台型公司的身上看到对于产业端改造的身影；比如，我们现在开始在平台型公司的身上看到新的商业模式的衍生和出现……随着这样一种趋势的不断深化，平台型玩家们将补齐以往它们在产业端的短板，从而真正将自身的发展带入到一个全新的阶段。

观察当下平台型玩家们的转型和升级，我们或许可以窥探到一些规律和方向，从而为未来的发展找到更多新的可能性。那么，当下平台型互联网玩家们究竟以何种方式驶入产业的深海？我们又可以通过它们的尝试汲取到怎样的经验呢？

以AI实现自身的焕新

观察当下的平台型玩家们的转型和升级，我们会发现一个非常直观的现象，即，AI的影子开始越来越多地在它们身上出现。从AI推荐，到AI选品，再到AI内容等诸多与AI相关的元素，开始成为再度提升平台型玩家们效率的新选择。说到底，平台型玩家们试图通过对于AI的拥抱来找到改造自我的新方式和新方法，从而实现一场自我的焕新。

通过这样一种焕新，平台型玩家们实现了自身供给与消费者需求的再度精准对接，产业运行的效率，同样因为AI有了一次全新的提升。对于以效率见长的平台型公司而言，这无疑是一次全新的升级。

除了通过AI来改造自身之外，我们还看到了平台型玩家们借助AI的手段来实现自身内在的产品和服务的升级。通过将AI嵌入到原有的产品和服务之中，平台型公司原有的产品和服务有了一次本质性的改变。以此为开端，平台型公司早已不再是一个以互联网为内核的存在，而是蜕变成为了一个以AI为内核的存在。

可见，无论是从表层的运行逻辑，还是从底层的产品和服务，通过AI的手段，平台型公司都在借助AI实现一场全面且深入的焕新。有了这样一场焕新，C端的体验有了提升，产业的新需求得以激发，新的发展红利被释放了出来。

以扎根产业补齐短板

提及平台型公司，人们想到的最多的就是它们在产业上的短板。随着产业互联网时代的来临，特别是当越来越多的玩家们开始将关注的焦点聚焦在了产业端，我们看到，平台型公司早已不再是一个游离于产业之外的存在，而是开始越来越多地扎根到产业之中，成为了产业的一部分。

有人将这看成是虚实结合的结果，有人将这看成是产业互联网的必然，也有人将这看成是平台回归产业的过程。无论是哪一种说法，平台型玩家们正在通过扎根到产业之中来补齐自身的产业短板，并且将自身的发展带入到了一个全新的阶段。

实践证明，凭借着它们在互联网时代的积累和沉淀，特别是它们在数智化上的优势，当这些平台型公司投身到产业之中的时候，的确给产业本身带来的焕新。通过这样一种方式，平台型玩家们不仅找到了新的增长方式，而且还为补上了自身在产业上的最后一块木板，从而实现了自身发展的协同。

当平台型公司开始扎根到产业之中，它们早已不再是传统意义上的平台，而是成为了产业的一份子。有了这样一种补齐之后，平台型公司不再是传统意义上的平台，而是成为了一个兼具虚拟经济和实体经济，并且可以真正去改造万千产业的全新的存在。相对于C端的见顶，改造千行百业来寻找新的增长点，将会是一个无比广阔的蓝海。

以新模式激活供需两端

当AI开始出现，我们看到出现了以大模型、智能体为代表的诸多新的产业元素。在这些产业要素的共同作用之下，平台型玩家们同样开始通过孕育新的模式来找到激活供需两端的正确的方式和方法。如果对这样一种模式进行总结和定义的话，不难看出，以S2B2C为主导的全新模式，正在成为激活供需两端的全新商业模式。

一方面，C端的需求可以精准且高效地提供给上游的供给端，供给侧再借助AI等方式来实现更加高效的产品研发，进一步缩短了产品周期，实现了C端需求的再度高效满足；另一方面，供给端可以通过直接且高效地对接，将产品输送给C端的消费者，从而实现自身对接效率的再度提升。

说到底，新模式其实是以产业本身的改造和升级为终极目标的，正是有了这样一种新模式，我们才看到了平台型玩家们开始不断地扎根到产业的两端，通过自身对于产业两端的赋能来实现自身的发展。有了这样一种发展之后，产业两端的新红利开始出现。

结语

随着AI的逐渐成熟，特别是当它们开始应用到越来越多的产业和场景之中，平台型玩家们的转型和升级再度被提升到了一个全新的水平。有了这样一种提升，平台型玩家们早已不再是传统意义上的平台型玩家，而是成为了一个兼具数字经济与实体经济的复合体。自此，平台型玩家们开始告别从前的自己，驶入到了产业的新蓝海。